您最常使用的互联网出行类APP是？
高德地图
百度地图
腾讯地图
滴滴出行
美团打车
其他
您平均每周使用出行APP进行路线规划（驾车、公交、步行等）的频率是？
每天多次
每天1次
每周3-5次
每周1-2次
偶尔使用
您最常使用出行APP进行哪种类型的路线规划？
驾车/自驾
公共交通（公交、地铁）
步行
骑行（自行车/电动车）
打车/网约车
总体而言，您对当前常用出行APP的路线规划准确性（是否能准确到达目的地）满意度如何？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您对常用出行APP推荐的路线“合理性”（综合考虑时间、距离、路况、费用等）满意度如何？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
从0到10分，您有多大可能向朋友或同事推荐您目前最常用的这款出行APP？
在路线规划时，您通常最关注以下哪些因素？（最多选3项）
预计耗时最短
距离最短/最省油
实时路况（避开拥堵）
过路费/费用最少
路线熟悉度/安全性
红绿灯数量
公共交通换乘便捷性
步行距离最短
当APP为您规划出多条备选路线时，您认为其推荐的“首选路线”通常符合您的最优选择吗？
总是符合
经常符合
有时符合
很少符合
几乎不符合
您认为常用出行APP对实时交通事件（如事故、管制、施工）的识别和路线调整是否及时有效？
非常及时有效
比较及时有效
一般
不太及时有效
非常不及时
在长途或跨城路线规划中，您对APP提供的路线（如高速优先、避免收费、大路优先等）策略满意度如何？
对于公共交通（公交/地铁）的路线规划，您对其换乘方案、步行引导、实时到站信息的准确性满意度如何？
您是否遇到过APP规划的路线在实际行驶中出现严重偏差（如导错路口、绕远路、进入禁行区等）的情况？
如果对路线规划不满意，您认为当前APP在哪些方面最需要改进？（最多选3项）
算法优化，提供更智能的路线
实时路况数据更精准
个性化设置选项更丰富（如偏好设置）
对特殊路况（如崎岖小路、限高限重）的识别
预估时间更准确
界面交互，让路线对比更直观
其他
您是否使用或了解过出行APP的“未来出行”规划功能（如预测未来某时刻的路况并规划）？
您对常用出行APP在路线规划过程中的响应速度（输入目的地后出结果的速度）满意度如何？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
与2024年相比，您感觉2026年出行APP的路线规划合理性有提升吗？
有明显提升
有轻微提升
感觉差不多
感觉略有下降
感觉明显下降
您希望未来的出行APP在路线规划中整合哪些新功能或信息？（最多选3项）
更精准的电动车续航与充电桩规划
与AR（增强现实）导航深度结合
更个性化的生活场景路线（如美食路线、观光路线）
深度整合停车场空位及费用信息
基于历史出行数据的智能学习与推荐
多交通工具无缝衔接的一体化规划
碳排放/环保路线推荐
其他
您的年龄段是？
18岁以下
18-25岁
26-35岁
36-45岁
46-55岁
56岁及以上
您目前常驻的城市类型是？
一线城市（如北京、上海、广州、深圳）
新一线/二线城市
三线及以下城市
县城或乡镇
农村地区
关于互联网出行APP的路线规划功能，您还有哪些具体的意见或建议？