您目前最常使用的互联网医疗健康类APP是？
Keep
薄荷健康
华为运动健康
小米运动
苹果健康
悦跑圈
其他
您主要使用该APP记录哪类健康数据？（单选最主要的一项）
运动数据（步数、跑步、骑行等）
饮食摄入（卡路里、营养素）
睡眠监测
心率/血压等体征数据
体重/BMI变化
经期/生育健康
其他
总体而言，您对该APP记录健康数据的准确性满意吗？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为该APP记录的数据，与您通过专业医疗设备（如体脂秤、心率带、睡眠监测仪等）测得的数据相比，一致性如何？
基本一致，误差很小
大体一致，存在可接受误差
有一定差异，但可参考
差异较大，参考价值有限
未对比过
在您使用过程中，遇到过以下哪些数据记录不准确的情况？（可多选）
运动距离/轨迹漂移
步数统计虚高或漏计
睡眠阶段（深睡、浅睡）识别错误
心率监测数据异常波动
食物热量计算偏差大
体重等手动录入数据同步错误
未遇到过明显不准确情况
当您发现数据记录不准确时，通常会采取什么行动？
手动修正数据
忽略不管，继续使用
向APP客服或反馈渠道报告
减少对该类数据功能的依赖
考虑更换其他APP
该APP对于数据异常（如突然极高的心率、极长的静止时间）的提示或预警功能，您认为是否及时有效？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否信任该APP记录的数据，并将其作为个人健康管理或就医时的参考依据？
完全信任，会作为重要参考
比较信任，会辅助参考
一般信任，仅作日常了解
不太信任，很少参考
完全不信任
您认为影响健康数据记录准确性的主要因素有哪些？（可多选）
手机/穿戴设备传感器精度
APP算法模型优劣
用户操作或佩戴方式
环境干扰（如网络、信号）
不同品牌设备兼容性问题
数据同步延迟或失败
相较于2024年，您感觉当前（2026年）使用的APP在数据准确性方面是否有提升？
有明显提升
有轻微提升
感觉不到变化
感觉准确性反而下降
2024年未使用，无法比较
基于数据记录的准确性，您有多大可能向亲友推荐您现在使用的这款APP？（0-10分，0分为完全不可能，10分为极有可能）
您是否愿意为数据记录准确性显著更高的健康APP付费（如购买高级会员、硬件设备）？
非常愿意
比较愿意
一般，看价格
不太愿意
完全不愿意
您最希望APP在哪些方面改进以提升数据准确性？（可多选）
优化核心算法（如运动识别、睡眠分析）
提升与更多专业医疗设备的兼容与数据互通
增加数据校准或用户反馈修正机制
提供更详细的数据可信度说明或误差范围
加强传感器数据过滤与抗干扰能力
其他
对于提升互联网医疗健康APP数据记录的准确性，您还有哪些具体的意见或建议？
您的年龄段是？
18岁及以下
19-25岁
26-35岁
36-45岁
46-55岁
56岁及以上