您目前主要使用哪家云服务提供商的人工智能服务？
阿里云
腾讯云
华为云
百度智能云
亚马逊AWS
微软Azure
谷歌云
其他
您使用该平台AI服务的主要身份是？
个人开发者/研究者
企业技术决策者/管理者
企业开发/运维人员
学生/学习者
其他
您主要使用该平台的哪些AI服务或产品？（可多选）
机器学习/深度学习平台
自然语言处理（NLP）
计算机视觉（CV）
语音识别/合成
推荐系统
知识图谱
AI模型训练与部署
AI应用市场/模型库
其他
请对平台AI服务的整体稳定性（如API可用性、服务无中断）进行评分（1-5分，1为非常不满意，5为非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请对平台AI服务的响应速度与性能表现进行评分（1-5分，1为非常不满意，5为非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请对平台AI服务的模型/算法效果与准确性进行评分（1-5分，1为非常不满意，5为非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请对平台AI服务的易用性（如控制台界面、API文档清晰度、SDK友好度）进行评分（1-5分，1为非常不满意，5为非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请对平台AI服务的计费模式与价格合理性进行评分（1-5分，1为非常不满意，5为非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
从0到10分，您有多大可能向同事或朋友推荐该平台的AI服务？（0分表示完全不可能，10分表示极有可能）
与2025年相比，您认为该平台AI服务的整体进步程度如何？
进步非常显著
有一定进步
基本持平
略有退步
不了解/未关注
您认为该平台AI服务在哪些方面最需要改进？（可多选）
降低使用成本
提升模型效果与定制能力
优化开发工具与文档
加强技术支持与客服
提供更多预训练模型/场景方案
改善计费透明度与灵活性
加强数据安全与隐私保护
其他
您是否尝试过将AI服务迁移至其他云平台？
是，已迁移部分或全部
正在考虑或评估中
否，暂无计划
不确定
如果考虑迁移，促使您考虑更换AI服务提供商的最主要原因是什么？（若无此计划，请简述您选择当前平台的主要原因）
展望未来，您对“AI即服务”（AIaaS）在您业务或项目中的应用前景持何态度？
非常乐观，将深度整合并扩大使用
谨慎乐观，会适度尝试新功能
保持观望，视技术发展和成本而定
不太乐观，面临技术或成本挑战
您期望云服务商在2027年优先提供哪些新的AI能力或服务？（可多选）
更强大的多模态大模型
更高效的AI算力与推理优化
端到端的自动化AI工作流
更完善的行业垂直解决方案
更强的边缘AI部署能力
更开放的生态与模型兼容性
AI治理与可解释性工具
其他
请留下您对该平台AI服务的其他具体意见、建议或期望：