您主要通过以下哪种社群电商平台进行购物？
微信群/小程序
抖音/快手小店
小红书
微博小店
其他
您通常通过何种方式接触到社群电商的商品推荐？
群主/主播推荐
朋友分享
平台算法推送
主动搜索
广告
总体而言，您对当前社群电商平台商品推荐内容的满意度如何？（1-5分，1分为非常不满意，5分为非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为平台推荐的商品与您个人兴趣的匹配度如何？
非常匹配，总能发现想要的
比较匹配，偶尔有惊喜
一般，时好时坏
不太匹配，经常不相关
完全不匹配
您认为哪些因素最能影响推荐商品的准确性？（可多选）
您过去的浏览和购买记录
您在群内的互动行为（如点赞、评论）
您填写的个人资料或兴趣标签
推荐算法的先进程度
群主/主播的个人选品能力
朋友或熟人的购买动态
当您看到不感兴趣的商品推荐时，您通常会怎么做？
直接忽略
点击“不感兴趣”或类似反馈
向群主或平台反馈
调整自己的兴趣标签
减少使用该平台
您认为推荐的商品在价格方面是否符合您的预期？（1-5分，1分为完全不符合，5分为非常符合）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为推荐的商品在品质/品牌方面是否符合您的预期？（1-5分，1分为完全不符合，5分为非常符合）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
从0到10分，您有多大可能向朋友推荐您常用的社群电商平台？（0分为完全不可能，10分为极有可能）
您希望未来的商品推荐在哪些方面进行改进？（可多选）
更精准的兴趣匹配
更多样化的商品发现
更透明的推荐理由说明
更强的季节性/时效性推荐
更好的新品/小众品牌推荐
结合线下门店库存的推荐
您是否愿意为了获得更精准的推荐而分享更多个人数据（如更详细的兴趣、购物计划等）？
非常愿意
比较愿意
一般，看情况
不太愿意
非常不愿意
请描述一次令您印象深刻的、精准或极不精准的商品推荐经历。
展望2026年，您对社群电商的智能推荐技术有何期待？
实现跨平台兴趣统一识别
更懂我的潜在需求，而不仅是历史行为
推荐过程可交互、可训练
虚拟试穿/试用与推荐结合
没有特别期待，维持现状即可
您的年龄段是？
18岁以下
18-25岁
26-35岁
36-45岁
46-55岁
56岁及以上
您常用的购物设备是？
智能手机
平板电脑
台式电脑/笔记本电脑
智能电视/其他