您最常使用以下哪种类型的社群电商平台进行购物？
基于微信/QQ群的社群团购
基于抖音/快手等短视频平台的直播带货社群
基于小红书/得物等内容社区的种草社群
品牌官方自建的会员/粉丝社群
其他
您通过社群电商购物的频率是？
每天多次
每天一次
每周几次
每月几次
很少或偶尔
您主要通过何种方式接收社群内的商品推荐？
群主/主播/达人主动推送
平台基于我的浏览/购买历史自动推荐
看到其他社群成员的分享/晒单后购买
主动在社群内搜索特定商品
其他
总体而言，您对当前社群电商向您推荐商品的准确性满意度如何？(1分代表非常不满意，5分代表非常满意)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
基于您近期的体验，您有多大可能向朋友或家人推荐您常用的这个社群电商平台？（0-10分，0分代表完全不可能，10分代表极有可能）
您认为当前商品推荐的准确性主要体现在哪个方面？
推荐的商品符合我明确的购物需求
推荐的商品符合我的潜在兴趣或偏好
推荐的商品性价比较高
推荐的商品是当下流行或热门款
感觉不明显，准确性一般
您认为哪些因素最可能影响推荐结果的准确性？（请选择所有您认为重要的选项）
我的历史购买记录
我的浏览、收藏、加购行为
我在社群内的互动行为（如点赞、评论、提问）
我的个人资料（如年龄、性别、地区）
相似偏好用户的购买行为
季节、节日、热点事件
商家/平台的促销策略
推荐算法本身的技术水平
当推荐的商品不符合您的预期时，您通常会怎么做？
忽略该推荐
主动反馈“不感兴趣”或类似选项
调整自己的浏览或搜索行为以“教育”算法
向群主或客服反馈
不再关注该推荐渠道
您认为社群电商的推荐，相比传统电商平台（如淘宝、京东）的推荐，在“理解您的独特偏好”方面做得如何？(1分差很多，5分好很多)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否愿意为了获得更精准的推荐，向平台提供更多个人偏好信息（如风格喜好、预算范围、使用场景等）？
非常愿意，只要有助于精准推荐
比较愿意，但担心隐私问题
一般，看提供信息的必要性和安全性
不太愿意，更看重隐私保护
完全不愿意
您希望未来的商品推荐在哪些形式上有所创新？（可多选）
更智能的“场景化”推荐（如根据天气、场合推荐）
结合AR/VR技术的虚拟试穿试用推荐
基于社群内“好友”或“信任达人”链式关系的推荐
短视频或直播形式的动态内容推荐
允许用户自定义推荐规则或偏好权重
其他
您认为到2026年，AI驱动的商品推荐准确性会有多大程度的提升？
革命性提升，几乎能完全理解我的需求
显著提升，大部分推荐会让我满意
有一定提升，但仍有明显改进空间
提升有限，技术遇到瓶颈
难以预测
您对当前社群电商在保护您购物数据隐私方面的信任度如何？(1分完全不信任，5分完全信任)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果推荐准确性持续提升，会对您的购物行为产生什么影响？
显著增加在社群电商的购物频率和金额
会更多地将社群电商作为购物主渠道
影响有限，我仍会多渠道比价和决策
可能会因为推荐过于“贴心”而感到被窥探，减少使用
说不清
对于提升社群电商商品推荐准确性，您还有哪些具体的建议或期望？
您的年龄段是？
18岁以下
18-25岁
26-35岁
36-45岁
46岁及以上
您通常通过社群电商购买哪类商品最多？
食品生鲜
服饰鞋包
美妆个护
家居日用
数码家电
其他