贵公司所属的零售业态是？
综合商超/大卖场
便利店
百货商场
专业店/专卖店（如电器、家居）
线上零售平台
其他
在过去一年中，您与我们的合作频率是？
每日均有配送
每周数次
每月数次
偶尔合作
首次合作
请对2026年我司配送的总体准确性（如商品、数量、地址正确）进行评分（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
与2025年相比，您认为我司2026年的配送准确性有何变化？
显著提升
略有提升
基本持平
略有下降
显著下降
不确定
在您遇到过的配送不准确情况中，主要涉及哪些方面？（可多选）
送错商品
商品数量不符（多/少）
送错门店/地址
配送时间窗口严重偏差
商品包装破损影响验收
单据信息（如SKU、批次）错误
未遇到过不准确情况
当出现配送不准确问题时，我司客服或现场人员的响应速度如何？
非常迅速，立即处理
比较迅速
一般
比较迟缓
非常迟缓，难以联系
问题发生后，我司提供的解决方案（如换货、补送、赔偿）有效性如何？
非常有效，彻底解决问题
比较有效
一般，部分问题未解决
效果较差，问题反复
完全无效
您认为导致配送不准确的主要原因可能在于哪个环节？
仓储拣货与出库
在途运输与中转
末端配送与交接
信息系统数据同步
多方协作沟通
不确定
请对我司提供的实时物流追踪信息的准确性进行评分（1分非常不准确，5分非常准确）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
我司使用的电子单据（如ASN/送货单）与实物匹配度如何？
完全匹配
基本匹配，偶有小误差
经常出现不匹配
很少使用电子单据
您更倾向于通过哪些方式接收配送状态通知或异常预警？（可多选）
企业微信/钉钉消息
短信
电子邮件
物流平台系统内通知
电话通知
不需要特别通知
您认为提升配送准确性的关键改进措施应优先聚焦于？
加强仓储自动化与校验
优化配送路线与调度算法
提升司机/配送员培训与管理
升级IT系统与数据接口
改善客户沟通与反馈机制
基于2026年的合作体验，您有多大可能将我司推荐给其他同行？（0-10分，0分完全不可能，10分极有可能）
对于特殊商品（如高价值、易碎、冷链商品），您认为我司的配送准确性如何？
非常可靠，从未出错
比较可靠，偶有小问题
一般，存在问题风险
不太可靠，问题较多
未合作过此类商品配送
您认为未来哪些技术能最有效助力配送准确性提升？（可多选）
AI视觉识别（验货、装车）
物联网（IoT）货物追踪
区块链溯源
自动驾驶配送
大数据预测分析
数字孪生仿真优化
整体而言，您对我司配送服务的信任度是？
完全信任，作为核心物流伙伴
比较信任，但会保留备选方案
一般信任，持续观察中
不太信任，正在考虑更换
完全不信任
请分享一个让您印象深刻的（正面或负面）配送准确性相关案例或具体经历。
对于我司进一步提升配送准确性、实现“零误差”目标，您还有哪些具体的建议或期望？
您是否愿意授权我们引用本次反馈（匿名化处理）于内部服务改进报告中？