您所在企业所属的行业是？
制造业
零售与消费品
信息技术/互联网
金融服务业
物流/供应链
其他（请说明）
您在企业中负责的职能领域是？
市场/销售
供应链/运营
产品研发
战略/财务
数据分析/商业智能
其他（请说明）
贵公司主要采用哪种预测方法？（单选最主要的一项）
基于历史数据的统计模型（如时间序列）
基于市场情报的定性判断
结合定量模型与定性判断
依赖销售团队的经验估计
使用AI/机器学习算法
尚无系统化方法
在预测过程中，贵公司会整合哪些数据来源？（可多选）
内部历史销售数据
市场调研报告
宏观经济指标
竞争对手情报
社交媒体/网络舆情
供应链数据（如库存、交货期）
销售渠道反馈
其他（请说明）
您如何评价当前贵公司市场需求预测的整体准确度？（1分表示非常不准确，5分表示非常准确）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前预测准确度对贵公司哪方面业务影响最大？
库存管理与成本
生产/采购计划
销售收入达成
客户满意度
现金流与财务规划
影响均衡
当预测出现较大偏差时，最常见的内部原因是？
历史数据质量差或不完整
预测模型/方法不适用
市场/销售部门提供信息不准确
跨部门沟通与协作不畅
对突发市场变化反应滞后
其他（请说明）
当预测出现较大偏差时，最常见的外部原因是？
竞争对手突然行动
宏观经济政策变化
消费者偏好快速转变
供应链中断
新技术/替代品出现
其他（请说明）
为提升预测准确度，贵公司已采取或计划采取哪些措施？（可多选）
投资更先进的预测软件/系统
加强数据治理与整合
引入专业数据分析人才
优化跨部门协同流程
增加市场调研投入
采用更复杂的预测模型（如机器学习）
建立预测准确性考核机制
尚无明确计划
您认为，提升预测准确度的最大障碍是什么？
技术/工具限制
数据可获得性与质量
部门间目标不一致（如销售与运营）
管理层重视与投入不足
缺乏专业人才
市场本身不确定性过高
在预测流程中，哪个环节最需要改进？
数据收集与清洗
模型选择与构建
假设设定与情景分析
结果解读与沟通
行动计划与跟踪
整体流程协同
您向同行推荐贵公司当前市场需求预测体系的可能性有多大？（0-10分，0分完全不可能，10分极有可能）
您认为未来1-2年，哪种技术对提升需求预测帮助最大？
人工智能/机器学习
大数据分析与可视化
物联网（IoT）与实时数据
区块链（用于数据可信）
云计算与弹性算力
不确定
请分享一个贵公司在提升预测准确度方面最成功的实践或经验。（选填）