1. 您所在的企业属于以下哪个行业类别？
制造业
物流与供应链
能源与公用事业
零售与快消
医疗健康
智慧城市/建筑
农业
其他
2. 您所在企业的规模是？
少于50人
50-249人
250-999人
1000人及以上
3. 您在企业中主要负责的工作领域是？
信息技术/数据分析
运营管理
产品研发
市场营销
战略规划
其他
4. 贵公司目前部署物联网（IoT）设备/传感器的规模如何？
尚未部署
试点/小范围部署（少于100个节点）
中等规模部署（100-1000个节点）
大规模部署（超过1000个节点）
5. 贵公司物联网数据主要来源于哪些应用场景？（可多选）
设备状态监控与预测性维护
生产过程优化与质量控制
供应链与物流追踪
能源管理与环境监控
客户行为分析与个性化服务
资产管理与定位
其他
6. 目前，贵公司收集的物联网数据的主要存储形式是？
边缘设备本地存储
私有云/数据中心
公有云平台
混合云模式
尚未建立系统化存储
7. 贵公司对物联网数据进行实时处理和分析的能力如何？
基本没有实时处理能力
具备基础的实时数据看板
能进行实时告警与简单分析
已建立复杂的实时流处理与分析管道
8. 请评估贵公司当前对已收集物联网数据的整体利用率。（1分=极低，大部分数据未使用；5分=极高，数据价值被充分挖掘）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
9. 目前，物联网数据主要被用于支持哪些类型的决策或业务？（可多选）
操作层决策（如设备开关、调度）
战术层决策（如流程优化、资源分配）
战略层决策（如市场进入、投资方向）
尚未有效用于决策支持
用于生成对外客户报告或产品
用于内部绩效考核
10. 在提升数据利用率方面，贵公司已经应用了哪些技术或工具？（可多选）
大数据平台（如Hadoop, Spark）
时序数据库
数据可视化/BI工具
机器学习和人工智能算法
边缘计算框架
数据中台
尚未应用专门技术
11. 您认为，阻碍物联网数据价值被充分挖掘的主要内部因素是什么？
缺乏清晰的数据战略与目标
技术基础设施不完善
缺乏专业的数据分析人才
部门间数据孤岛严重
业务流程未与数据结合
没有明显阻碍
12. 您认为，阻碍物联网数据价值被充分挖掘的主要外部或技术因素是什么？
数据安全与隐私合规顾虑
不同设备/协议的数据标准不统一
云服务/存储成本过高
缺乏成熟的行业解决方案
网络延迟与带宽限制
没有明显阻碍
13. 请评估数据质量（如准确性、完整性、时效性）对贵公司物联网数据利用的影响程度。（1分=影响极小；5分=影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
14. 贵公司是否有设立专门的团队或岗位（如数据科学家、数据分析师）负责物联网数据的挖掘与分析？
有，且团队成熟
有，但团队处于建设初期
无专门团队，由IT或业务人员兼任
暂无相关安排
15. 未来1-2年，贵公司在物联网数据应用方面计划增加哪方面的投入？
基础设施（存储、计算）
数据分析与AI工具
人才招聘与培训
数据治理与安全管理
尚无明确计划
16. 您认为，物联网数据与业务系统（如ERP, CRM, MES）的集成程度如何？（可多选）
已实现深度自动集成与双向驱动
部分数据可单向导入业务系统
仅有少量手动数据交换
完全独立，尚未集成
不清楚
17. 如果0分代表“毫无价值”，10分代表“价值巨大”，您如何评价物联网数据在未来3年内对贵公司核心竞争力提升的潜在价值？
18. 在数据驱动文化方面，贵公司管理层对基于物联网数据做决策的态度是？
高度重视并大力推行
比较支持，但尚未形成制度
持观望或谨慎态度
不太关注，仍以经验决策为主
19. 您预计，物联网数据分析将主要在哪些方面为贵公司带来可量化的回报？（可多选）
降低运营成本（如能耗、维修）
提升生产效率与产能
延长设备资产寿命
提高产品/服务质量
创造新的收入来源
提升客户满意度
目前难以量化
20. 请简要描述贵公司在物联网数据应用过程中遇到的一个具体挑战或一个成功案例。
21. 从数据采集到产生洞察，贵公司典型的物联网数据分析周期是多久？
实时或近实时（分钟级）
小时级
天级
周级或更长
周期不固定
22. 贵公司是否对物联网数据的使用建立了相关的数据治理或伦理规范？
已建立完善的治理体系
有基本规范，但执行不严
正在规划中
尚未考虑
23. 您更希望通过哪些方式获得物联网数据价值提升的支持？（可多选）
行业成功案例分享
标准化技术解决方案
第三方数据分析服务
专业人才培训
政策与资金扶持
产业链上下游协同
24. 总体来看，您对贵公司未来充分利用物联网数据的前景感到？
25. 对于提升企业物联网数据利用率，您还有哪些其他意见或建议？