您所在的企业属于哪个行业？
金融/保险
制造/工业
信息技术/互联网
零售/快消
医疗/健康
教育/科研
能源/资源
其他
您所在部门/岗位与数据治理工作的关联程度是？
核心参与（如数据管理、IT、合规部门）
高度相关（如业务分析、运营、战略部门）
偶尔涉及（如财务、市场、研发部门）
基本不相关
请评估您所在企业目前对数据治理的重视程度。（1-5分，1分表示非常不重视，5分表示非常重视）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前企业面临的主要数据挑战有哪些？（可多选）
数据质量参差不齐（如不准确、不完整）
数据分散在不同系统，难以整合
数据标准不统一，缺乏主数据管理
数据安全与隐私保护风险
数据确权与权责划分不清
缺乏数据治理相关的组织与流程
员工数据意识与技能不足
其他
目前，贵公司是否有正式的数据治理组织（如委员会、办公室）或专职岗位？
有，已正式设立并运作
正在规划或筹建中
没有，但由其他部门兼管
完全没有
贵公司已实施或正在规划哪些数据治理相关举措？（可多选）
制定数据治理政策与制度
建立企业级数据标准与规范
部署主数据管理（MDM）系统
实施数据质量管理工具/流程
开展数据安全分级与管控
建立数据资产目录/数据地图
进行数据治理培训与宣导
尚无明确举措
您认为数据治理工作的主要驱动因素是什么？
满足外部监管与合规要求（如GDPR、网络安全法）
支撑数字化转型与业务创新
提升内部运营效率与决策质量
降低数据风险与成本
其他
请评估当前企业数据在跨部门共享与协作方面的便利性。（1-5分，1分表示非常困难，5分表示非常便利）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为数据治理的权责（如数据所有者、管理者、使用者）在贵公司是否清晰？
非常清晰，有明确界定
比较清晰，但执行有偏差
不太清晰，存在模糊地带
完全不清晰
在数据治理技术工具方面，您认为当前最需要投入或加强的是哪些领域？（可多选）
数据质量管理工具
元数据管理工具
主数据管理平台
数据目录/数据资产平台
数据安全与隐私计算平台
数据集成与交换平台
数据建模与设计工具
其他
您认为推动数据治理落地的主要障碍是什么？
高层支持与资源投入不足
部门墙与跨部门协作困难
缺乏清晰的技术路线与工具
员工意识与技能跟不上
现有业务流程难以改变
其他
基于您目前的体验，您有多大可能向同行推荐贵公司的数据治理实践？（0-10分，0分表示完全不可能，10分表示极有可能）
展望未来1-2年，您认为贵公司在数据治理方面应优先关注哪些目标？（可多选）
建立或完善数据治理组织与流程
提升核心业务数据质量
实现关键数据资产的可视化与管理
加强数据安全与合规能力
赋能业务部门自助用数与分析
探索数据价值变现（如数据产品、数据服务）
培养企业数据文化
其他
您认为数据治理的成效应主要通过哪些指标来衡量？
数据质量指标（如准确性、完整性）
业务价值指标（如决策效率、收入增长）
合规与风险指标（如违规事件数）
运营效率指标（如数据获取时间、成本）
综合以上多项指标
对于本次调研未涵盖但您认为重要的数据治理需求或建议，请在此处补充说明。
您是否愿意参与后续更深入的访谈或研讨会，共同探讨数据治理方案？