您所在企业的所属行业是？
制造业
金融业
零售与电商
信息技术/互联网
医疗健康
教育
物流运输
其他
贵企业目前的员工规模是？
100人以下
100-500人
501-2000人
2001人以上
贵企业目前主要处理哪些类型的数据？（可多选）
交易/订单数据
用户/客户行为数据
生产/运营过程数据
社交媒体与舆情数据
物联网（IoT）设备数据
日志与监控数据
其他
贵企业是否已设立专门负责大数据/数据管理的部门或团队？
是，已设立独立部门
是，有专门的团队（隶属于某个部门）
否，由相关岗位人员兼职负责
否，尚无明确职责划分
贵企业目前数据存储与计算主要采用哪种技术架构？
传统关系型数据库为主
传统数据库与Hadoop/Spark等大数据平台混合
以云原生数据仓库/湖仓一体架构为主
其他分布式数据库/数据湖
尚无明确架构规划
贵企业对内部数据的整合程度如何？
高度整合，建立了统一的数据中台或数据仓库
部分整合，部分业务系统数据已打通
较低整合，各系统数据相对独立
基本没有整合
从0到10分，您认为贵企业当前的数据质量（准确性、完整性、一致性）总体可以打几分？
贵企业目前最常使用的数据分析方法是？
描述性分析（报表、仪表盘）
诊断性分析（数据钻取、根因分析）
预测性分析（模型预测、趋势分析）
规范性分析（优化建议、自动化决策）
尚未开展系统化数据分析
大数据技术主要应用于企业的哪些业务环节？（可多选）
市场营销与客户洞察
产品研发与创新
供应链与生产优化
风险控制与合规
财务与成本分析
客户服务与体验提升
人力资源与组织管理
其他
在推动数据驱动决策方面，贵企业目前处于哪个阶段？
决策主要基于经验和直觉，较少使用数据
会参考数据报表，但决策仍以经验为主
大部分决策会结合数据分析结果
已形成数据驱动的决策文化，决策高度依赖数据
贵企业目前使用哪些方式实现数据可视化？
使用专业BI工具（如Tableau, Power BI, FineBI等）
使用内部开发的报表系统
依赖于技术部门提供的静态报表
尚未开展系统的数据可视化
请评价贵企业在数据安全与隐私保护方面的投入与措施是否充分？（1分表示非常不充分，5分表示非常充分）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前制约贵企业大数据能力提升的主要挑战有哪些？（可多选）
缺乏专业的数据人才
数据质量差，难以利用
技术基础设施薄弱
部门间数据壁垒严重
管理层重视与投入不足
缺乏清晰的业务应用场景
数据安全与合规风险顾虑
其他
贵企业未来1-2年在大数据领域计划重点投入的方向是？
升级数据基础设施（如云平台、湖仓）
引进或培养数据人才
深化数据在核心业务场景的应用
建设或完善数据治理体系
暂无明确规划
您认为人工智能（AI）与机器学习（ML）技术对贵企业大数据应用的赋能程度如何？
已深度结合，是核心能力
已有部分试点或初步应用
有计划，但尚未启动
暂无结合计划
关于提升企业大数据能力，您最希望获得哪方面的支持或建议？