您所在的企业属于哪个行业？
制造业
信息技术/互联网
金融业
零售/电商
医疗健康
教育
能源/资源
物流/运输
其他
您所在企业的规模是？
少于50人
50-249人
250-999人
1000-4999人
5000人及以上
您在企业中主要负责的职能领域是？
技术/研发
数据分析/商业智能
市场营销/销售
运营/供应链
战略/管理
财务
人力资源
其他
您所在企业目前处于大数据应用的哪个阶段？
尚未开始，处于探索/规划阶段
已初步应用，处理部分业务数据
已建立核心数据分析平台，支持多个业务部门
已实现数据驱动决策，并深度融入业务流程
不确定
您所在企业主要将大数据分析应用于哪些业务场景？（可多选）
客户画像与精准营销
销售预测与市场分析
供应链优化与库存管理
产品研发与创新
风险控制与欺诈检测
运营效率提升与成本控制
人力资源管理
尚未有明确应用
其他
企业目前主要的数据来源是？
企业内部业务系统（如ERP、CRM）
网站/APP用户行为日志
社交媒体与公开网络数据
物联网/传感器数据
合作伙伴/第三方数据
多种来源混合
请对贵公司当前数据基础设施（存储、计算、管理平台）的成熟度进行评分（1-5分，1分表示非常不成熟，5分表示非常成熟）。
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
企业在进行大数据分析时面临的主要挑战有哪些？（可多选）
数据质量差，存在孤岛与不一致问题
缺乏专业的数据分析人才
技术选型困难，工具/平台复杂
数据安全与隐私合规风险
管理层支持不足，业务部门需求不明确
投入成本高，投资回报率不清晰
分析结果难以转化为实际业务行动
其他
企业主要使用哪些大数据技术栈或平台？（如Hadoop生态，云平台服务等）
基于开源Hadoop/Spark生态自建
主要使用单一云厂商的大数据服务（如AWS, Azure, 阿里云）
采用混合云或多云策略
使用商业智能（BI）软件为主
尚未建立统一的技术栈
其他
数据分析团队在贵公司的组织架构形式通常是？
集中式数据分析中心/部门
分散在各个业务部门内
混合式（既有中心团队，也有业务部门团队）
主要由外部顾问/服务商支持
没有固定的数据分析团队
您认为数据分析结果对贵公司业务决策的支持程度如何？（1-5分，1分表示几乎没有影响，5分表示决定性影响）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
未来1-2年，贵公司计划在哪些大数据技术或应用领域增加投入？（可多选）
数据治理与数据质量管理
实时/流数据处理
人工智能/机器学习模型应用
数据可视化与自助分析平台
数据安全与隐私计算
云原生数据湖/数据仓库
客户数据平台（CDP）
暂无明确计划
其他
您认为推动企业大数据应用成功最关键的因素是？
明确的业务战略与高层支持
高质量的数据基础与治理
强大的技术平台与工具
专业的数据人才与文化
清晰的投资回报与业务价值证明
基于您的经验，您向同行企业推荐投资大数据分析项目的可能性有多大？（0-10分，0分表示完全不可能，10分表示极有可能）
对于希望开始或深化大数据应用的企业，您最重要的建议是什么？