您所在的企业属于哪个行业？
制造业
零售/批发业
信息技术/软件业
金融服务业
物流/供应链
其他
您在公司中主要负责哪个职能领域？
销售/市场
供应链/物流
生产/运营
财务/数据分析
战略规划
其他
贵公司当前客户需求预测的主要周期是？
按周预测
按月预测
按季度预测
按年预测
无固定周期
当前，您认为贵公司整体的客户需求预测精准度如何？
非常高（误差 <5%）
较高（误差5%-10%）
一般（误差10%-20%）
较低（误差> 20%）
难以评估
综合考虑数据、工具和流程，您有多大意愿向同行推荐贵公司目前的预测体系？（0-10分，0分代表完全不推荐，10分代表非常愿意推荐）
贵公司目前主要依赖哪些数据源进行客户需求预测？（可多选）
历史销售数据
市场趋势报告
销售团队主观判断
客户直接反馈/订单
宏观经济指标
竞争对手情报
其他
贵公司主要使用哪些方法或工具进行需求预测？（可多选）
Excel等电子表格
ERP/SAP系统内置模块
专业的预测分析软件
统计模型（如时间序列）
机器学习/AI模型
依赖经验判断
其他
预测结果与实际需求出现偏差时，通常如何进行调整？
立即启动正式修订流程
由相关负责人临时调整
累积到下一周期修正
很少调整，按原计划执行
不确定
不同部门（如销售、生产、供应链）之间的预测数据共享和协同程度如何？
高度协同，数据实时共享
定期会议同步，有统一平台
有共享，但存在信息滞后
各自为政，协同困难
不清楚
请对以下因素影响贵公司预测精准度的程度进行评分（1分表示影响很小，5分表示影响很大）：预测模型的先进性与适用性
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请对以下因素影响贵公司预测精准度的程度进行评分（1分表示影响很小，5分表示影响很大）：内部数据的质量与完整性
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请对以下因素影响贵公司预测精准度的程度进行评分（1分表示影响很小，5分表示影响很大）：市场环境的波动性与不确定性
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请对以下因素影响贵公司预测精准度的程度进行评分（1分表示影响很小，5分表示影响很大）：跨部门沟通与协作效率
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请对以下因素影响贵公司预测精准度的程度进行评分（1分表示影响很小，5分表示影响很大）：预测人员的专业能力与经验
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
预测不准确最常导致以下哪个问题？
库存积压或缺货
生产成本上升
客户满意度下降
现金流紧张
错过市场机会
其他
贵公司是否设有专门的团队或岗位负责需求预测分析？
有专职团队
有专职岗位
由其他岗位兼任
没有明确负责方
过去一年，贵公司在提升预测精准度方面的投入（资金、人力、技术）如何？
您认为未来提升预测精准度，最应优先投资于哪些方面？（可多选）
升级预测软件/AI工具
提升数据质量与治理
加强跨部门流程整合
培训专业预测人才
引入外部数据源
优化绩效考核机制
其他
您如何看待人工智能（AI）和机器学习在客户需求预测中的应用前景？
是未来核心，应大力投入
是重要辅助，可逐步引入
作用有限，传统方法更可靠
不适用于我司业务
不了解
请简要描述一个因预测准确（或不准确）而对业务产生显著影响的具体事例。
对于进一步提升贵公司的客户需求预测能力，您还有哪些具体的意见或建议？