在2026年，您平均每月进行网购的频率大约是？
几乎不网购
1-3次
4-6次
7-10次
10次以上
在您决定购买一件商品前，您会主动查看其用户好评吗？
总是会看，这是必做步骤
经常会看
偶尔会看
几乎不看
从不看
总体而言，您认为当前网购平台（如淘宝、京东等）上的商品好评对您的购买决策有多大的参考价值？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您主要关注好评中的哪些具体信息？（可多选）
文字描述的详细程度
晒图的真实性和清晰度
追评内容
好评者的用户等级/信誉
好评的发布时间（是否近期）
好评中提到的产品缺点
其他
您认为一个商品需要有多少条好评，才能让您初步建立起对它的信任？
10条以下
10-50条
50-200条
200-1000条
1000条以上
不看重数量，更看重质量
您更倾向于相信哪种来源的好评？
普通消费者发布的带图长文好评
平台认证的“优质买家”或“达人”评价
商家邀请的“试用”或“测评”报告
来自朋友或社交圈子的推荐
所有来源我都会保持一定怀疑
当您看到一条全是赞美、没有具体细节的“模板式”好评时，您会？
完全不相信，认为是刷单
基本不相信，会忽略
半信半疑，会结合其他信息判断
比较相信，认为商品确实不错
完全相信
您会特别关注好评的发布时间吗？例如，您是否更看重近一个月内的评价？
是的，只看近期（如3个月内）评价
会看，近期评价权重更高
无所谓，新旧评价都看
更关注早期的“长期使用”评价
不关注时间
如果一个商品好评率很高（如99%），但差评内容非常尖锐且具体，您会更相信哪一方？
更相信好评率，认为差评是个例
更相信差评的具体描述
会仔细对比，寻找中间真相
直接放弃购买该商品
不确定
您认为哪些现象会严重削弱您对商品好评的信任度？（可多选）
大量评价内容雷同
评价时间过于集中
好评者头像和昵称类似营销号
商家在差评下回复态度恶劣
发现好评返现卡片
平台对异常评价没有过滤提示
其他
与纯文字好评相比，带有真实场景图片或视频的好评，对您的参考价值会提升多少？
大幅提升（几乎只看带图/视频评价）
显著提升
略有提升
没有区别
反而可能怀疑是摆拍，降低信任
对于高单价商品（如大家电、奢侈品），您参考好评的谨慎程度会比普通商品更高吗？
是的，会花数倍时间仔细研究
是的，会更谨慎一些
差不多，参考方式不变
不是，反而更依赖品牌官方信息
不购买此类商品
您是否使用过AI工具（如AI总结、情感分析）来辅助您快速理解大量好评？
经常使用
偶尔使用
知道但没用过
没听说过此类工具
不信任AI的分析结果
展望未来，您认为随着技术进步（如AI生成内容普及），用户好评的参考价值会如何变化？
大幅下降，因为真假更难辨
有所下降，但仍有部分价值
基本不变，用户会发展出新的鉴别方法
反而会上升，因为平台监管技术也在进步
说不清
为了提升商品好评的真实性和参考价值，您对电商平台或监管部门有什么建议？