您使用电商平台（如淘宝、京东、拼多多、亚马逊等）购物的频率是？
几乎每天
每周数次
每月数次
每季度数次
很少使用
您通常使用哪些类型的电商平台？
综合型平台（如淘宝、京东）
垂直型平台（如得物、唯品会）
社交电商平台（如拼多多、小红书）
跨境电商平台（如亚马逊、速卖通）
品牌官方商城或APP
在您浏览或购物时，平台向您展示的“猜你喜欢”、“为您推荐”等个性化推荐内容，您会关注吗？
总是会仔细查看
经常会浏览
偶尔会看看
几乎不关注
完全忽略
总体而言，您认为当前电商平台的商品推荐与您的兴趣和需求的匹配度如何？（1分表示完全不匹配，5分表示非常匹配）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为推荐商品出现“不精准”情况最常见的原因是？
推荐了已购买过的同类商品
推荐了与近期浏览/购买完全无关的商品
推荐了低质量或假冒商品
推荐过于单一，缺乏多样性
推荐基于过时的兴趣数据
您认为哪些因素最能提升推荐系统的精准度？（请选择最重要的2-3项）
基于更精细的浏览历史分析
结合实时的搜索关键词
参考好友或相似用户的偏好
考虑季节、天气、地理位置等场景因素
引入更多用户主动反馈（如“不感兴趣”按钮）
区分浏览意图（如“随便看看” vs. “明确购买”）
当推荐商品精准时，它对您的购物决策有多大影响？
影响很大，经常直接购买推荐商品
有一定影响，会纳入考虑范围
影响较小，仅作参考
几乎没有影响
不确定
您是否曾因为推荐内容过于精准（例如，感觉隐私被过度收集）而感到不安？
经常有这种感觉
偶尔会有
很少
从未有过
没考虑过这个问题
您希望未来的推荐系统除了商品，还能为您推荐哪些相关内容？
搭配建议/穿搭灵感
相关的使用教程或评测视频
限时优惠或促销信息
用户生成的内容（UGC）如笔记、攻略
相关的社区讨论或问答
从0到10分，您有多大可能向朋友推荐您目前主要使用的电商平台的“商品推荐”功能？（0分表示完全不可能，10分表示极有可能）
如果平台提供“推荐透明度”功能，例如解释“为什么推荐这件商品给您”，您会使用并信任它吗？
会，这能增加我的信任感并帮助调整推荐
可能会尝试使用
无所谓，不影响我的使用
不会，不关心推荐理由
展望2026年，您对电商平台商品推荐精准度的提升信心如何？
非常有信心，相信技术会大幅进步
比较有信心，会有一定改善
持观望态度，变化可能不大
不太有信心，挑战依然很多
完全没有信心
您认为到2026年，哪些新兴技术最可能革命性地提升推荐精准度？
更高级的人工智能（AI）与机器学习
增强现实（AR）/虚拟现实（VR）试穿试用
脑机接口或情感计算
物联网（IoT）设备数据融合
区块链保障的数据可信共享
请描述一次您印象最深刻的、电商平台为您提供的“精准”或“离谱”的商品推荐经历。（可选）
您的年龄段是？
18岁以下
18-24岁
25-34岁
35-44岁
45岁及以上
为了后续可能的深度访谈，您是否愿意留下联系方式（如邮箱）？