您目前是否从事或接触过物流配送相关工作？
是，我是全职/兼职配送员
是，我是物流行业管理者/从业者
是，我是相关技术研发人员
否，但我经常使用配送服务
否，且很少接触
您认为到2026年，智能配送员（如自动驾驶车辆、无人机、配送机器人）在您所在城市的普及程度会如何？
非常普及，成为主流配送方式
比较普及，与人力配送并存互补
初步应用，仅在特定区域或场景
基本不普及，仍以人力配送为主
不确定
您认为智能配送员最可能优先应用于以下哪些场景？（可多选）
写字楼/园区内的文件/包裹递送
住宅小区的快递/外卖配送
医院内部的药品/物资运输
大学校园内的物品配送
大型仓库/工厂内的货物搬运
餐饮外卖的“最后一公里”
其他
对于智能配送员的服务，您最关注以下哪个方面？
配送的准确性与可靠性
配送速度与时效性
货物安全与隐私保护
使用成本与费用
人机交互的便捷性（如取件码、通知）
应对异常情况（如天气、故障）的能力
您对智能配送员能够有效识别并遵守交通规则（如红绿灯、避让行人）的信任度有多高？（1-5分，1分表示完全不信任，5分表示完全信任）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为智能配送员在配送过程中，最需要哪种形式的实时状态更新？
精确的预计到达时间（ETA）
实时的地理位置地图
配送员（设备）的当前状态（如电量、速度）
取件/交付的实时照片或视频确认
简单的“已出发”、“即将到达”文字提示
您认为智能配送员可能面临的主要挑战有哪些？（可多选）
复杂路况与突发交通事件处理
恶劣天气（雨雪、大风）的影响
社区/楼宇门禁等非公开区域的准入
用户身份验证与货物安全交接
公众接受度与信任问题
法律法规与责任界定不清晰
技术成本与维护费用高昂
其他
如果使用智能配送员服务，您倾向于如何完成取件？
通过手机APP生成一次性动态取件码
人脸识别或指纹等生物特征验证
与配送员（机器人）进行简单的语音交互确认
在指定地点（如智能柜）自助取件
其他方式
综合考虑便利性、安全性和成本，您向朋友或同事推荐使用智能配送员服务的可能性有多大？（0-10分，0分完全不可能，10分极有可能）
您认为智能配送员的出现，对传统人力配送员就业的影响主要是？
大幅取代，导致就业岗位减少
部分取代，但会催生新的运维、监控等岗位
形成互补，人力专注于复杂、个性化服务
基本没有影响，两者服务场景不同
不确定
您希望智能配送员服务能提供哪些增值功能？（可多选）
预约精准时段配送
冷链/恒温配送
物品暂存与代收
逆向物流（便捷退货）
多语言服务支持
环保包装与回收提示
配送过程碳足迹报告
其他
对于智能配送员在配送过程中收集的数据（如位置、环境影像），您的态度是？
完全接受，只要用于提升服务
有条件接受，需明确告知用途并征得同意
比较担忧，担心隐私泄露
非常反对，应严格限制数据收集
无所谓
您认为到2026年，智能配送技术的成熟度（稳定、安全、可靠）能达到何种水平？（1-5分，1分表示非常不成熟，5分表示非常成熟）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您更愿意为哪种智能配送服务支付溢价（额外费用）？
极端天气下的准时保障
夜间或非工作时段配送
高价值物品的专送与保险
全程可视化追踪与高级通知
环保低碳的配送选项
不愿意支付任何溢价
对于2026年的智能物流配送服务，您还有哪些具体的期待或担忧？
您的年龄属于以下哪个区间？
18岁以下
18-25岁
26-35岁
36-45岁
46-55岁
56岁及以上
您目前居住的城市类型是？
一线城市（如北京、上海、广州、深圳）
新一线/二线城市
三线及以下城市
县城或乡镇
海外