您所在的企业属于哪个行业？
信息技术/互联网
金融/保险
制造业
零售/快消
医疗健康
教育/培训
专业服务（咨询、法律等）
其他
您在企业中的职位层级是？
高层管理者（C-level/VP）
中层管理者（部门总监/经理）
基层管理者（主管/组长）
专业/技术人员
其他职能人员
您认为，数据在您所在企业的战略决策中扮演的角色是？
核心驱动力，决策主要依据数据
重要参考，与经验判断结合
辅助性工具，偶尔使用
基本没有作用，主要依赖经验
目前，您所在企业主要将数据应用于哪些方面？（可多选）
市场与客户分析（如用户画像、精准营销）
运营效率优化（如流程监控、供应链管理）
产品/服务创新与研发
风险控制与合规管理
财务分析与预测
员工管理与绩效评估
尚未形成系统化应用
请对您所在企业的“数据质量”（如准确性、完整性、一致性）进行评分（1-5分，1分表示非常差，5分表示非常好）。
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在企业是否有明确的数据治理（Data Governance）政策或框架？
是，有正式且完善的政策与组织
有初步框架，但执行不严格
没有正式政策，但有相关实践
完全没有
在您看来，企业提升数据应用能力面临的主要障碍是什么？（可多选）
缺乏专业的数据人才
数据孤岛现象严重，部门间数据不通
管理层数据意识不足，支持力度不够
技术基础设施（如数据平台、工具）落后
数据安全与隐私合规顾虑
投入成本过高，投资回报不明确
企业文化尚未形成数据驱动氛围
您预计到2026年，人工智能（AI）与机器学习（ML）在您企业数据应用中的普及程度将达到何种水平？
全面普及，成为核心业务环节
在部分关键业务场景深度应用
在少数场景试点或初步应用
基本没有应用计划
您认为，未来两年内，企业在数据安全与隐私保护方面的投入趋势是？
您个人主要通过哪些方式提升自身的数据素养？（可多选）
公司内部培训
在线课程/专业认证
行业会议/研讨会
阅读书籍/研究报告
与同事/同行交流
实践中自学摸索
目前没有特别关注
您认为，您所在企业整体员工的数据素养水平如何？（1-5分，1分表示非常低，5分表示非常高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您如何看待“数据资产化”（即将数据作为正式资产进行管理和计价）的趋势？
是必然趋势，应积极布局
前景看好，但面临诸多挑战
概念大于实际，短期内难落地
不看好
您认为，外部数据（如公开数据、第三方数据）对企业决策的价值主要体现在？（可多选）
补充内部数据盲点
洞察市场趋势与竞争动态
验证内部假设与判断
发现新的商业机会
目前价值有限，以内部数据为主
在数据驱动的企业文化塑造上，您认为最有效的推动力来自？
高层管理者的坚定倡导与示范
设立明确的业务目标与数据考核
提供易用的数据工具与平台
建立跨部门的数据共享与协作机制
持续的培训与文化建设活动
对于企业如何更好地培养“数据意识”，您有哪些具体的建议或期望？
展望2026年，您最期待看到数据技术在哪一领域带来突破性应用？
预测性分析与决策自动化
个性化与实时交互体验
供应链与运营的全面智能化
新型数据安全与隐私计算技术
数据与业务的深度融合（低代码/无代码分析）
基于您的了解，您有多大可能向同行推荐您所在企业的数据管理与应用实践？（0-10分，0分表示完全不可能，10分表示极有可能）
您认为，到2026年，衡量企业数据意识成熟度的最关键指标是？
数据驱动的决策占比
数据产品/服务的收入贡献
全员数据素养达标率
数据资产的价值评估
数据创新项目的数量与成功率
请用一句话描述您心目中“2026年理想的数据驱动型企业”应具备的特征。