您使用数字化医疗服务（如在线问诊、电子病历、健康APP等）的频率是？
您认为，在2026年，数字化医疗系统最可能发生故障的环节是？
在线问诊/视频诊疗平台
电子病历/健康档案系统
远程监护/可穿戴设备
处方流转/药品配送平台
AI辅助诊断系统
您认为，数字化医疗故障最可能导致哪些后果？（可多选）
延误诊疗时机
个人健康数据泄露
错误诊断或用药
医患沟通不畅
增加患者经济负担
引发医疗纠纷
您对当前数字化医疗系统的整体稳定性有多大的信心？（1分表示毫无信心，5分表示非常有信心）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果遇到系统故障（如无法登录、卡顿、数据丢失），您通常会采取什么措施？
立即联系客服
尝试刷新或重新登录
放弃使用，转为线下就医
在社交媒体或平台反馈
不采取行动，等待恢复
从0到10分，您有多大意愿向亲友推荐使用数字化医疗服务？（0分表示完全不愿意，10分表示非常愿意）
您认为，以下哪些因素最可能引发2026年的数字化医疗故障？（可多选）
网络攻击（如黑客、勒索软件）
系统软件本身存在漏洞
硬件设备老化或损坏
用户操作不当
数据量过大导致系统过载
不同系统间接口不兼容
您认为，在故障发生时，医疗服务提供方（如医院、平台）的应急响应速度如何？
非常迅速，能及时解决问题
比较迅速
一般
比较缓慢
非常缓慢，问题长期得不到解决
请描述一次您亲身经历或设想的、未来可能发生的数字化医疗故障场景。
您认为，谁应该为数字化医疗故障负主要责任？
技术服务提供商（软件/硬件公司）
医疗服务机构（医院/诊所）
政府监管机构
网络运营商
用户自身
多方共同责任
您希望看到哪些措施来预防或减少数字化医疗故障？（可多选）
加强系统安全防护与定期演练
建立更完善的数据备份与恢复机制
制定更严格的行业标准与法规
提升医护及用户的数字素养培训
增加系统冗余和容灾能力
建立透明的故障报告与补偿机制
一次严重的数字化医疗故障，会在多大程度上影响您继续使用此类服务的意愿？
完全不影响，会继续使用
影响较小，但会更谨慎
影响较大，可能会减少使用
影响非常大，将尽量避免使用
视故障性质和解决情况而定
请选择您最近一次使用数字化医疗服务的日期。（若未使用过，请选择今日日期）
您认为，到2026年，人工智能（AI）在医疗中的应用，会如何影响系统故障风险？
大幅降低故障风险
略微降低故障风险
影响不大
略微增加故障风险
大幅增加故障风险
不确定
您认为，当前社会公众对数字化医疗故障风险的认知程度如何？（1分表示完全不了解，5分表示非常了解）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
对于构建一个更安全、更可靠的未来数字化医疗环境，您还有哪些其他建议或担忧？
您的年龄段是？
18岁以下
18-30岁
31-45岁
46-60岁
60岁以上
您目前或曾经从事的职业是否与医疗或信息技术相关？
是，医疗相关
是，信息技术相关
两者都相关
两者都不相关