您所在的企业属于以下哪个行业？
制造业
信息技术/软件服务业
金融业
零售/消费品业
医疗健康
能源/资源
其他
您在企业中担任的职位层级是？
高层管理者（C-level/VP/总监）
中层管理者（部门经理/主管）
基层管理者
专业技术人员/工程师
其他
您如何评价贵公司当前所处的智能化转型阶段？
尚未启动，处于规划或观望阶段
初步探索，有少量试点项目
局部应用，在部分业务环节实现智能化
全面深化，智能化已融入核心业务流程
成熟优化，智能化成为核心竞争力并持续创新
在您看来，企业智能化全生命周期管理应涵盖以下哪些核心阶段？（可多选）
战略规划与需求定义
技术选型与方案设计
系统开发与集成实施
数据治理与模型训练
运营监控与持续优化
迭代升级与退役管理
安全与合规贯穿始终
请评估在“战略规划与需求定义”阶段，贵公司对业务目标与智能化技术匹配度的分析能力。（1分表示非常弱，5分表示非常强）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在技术选型（如AI平台、物联网、RPA等）时，贵公司最主要的决策依据是什么？
技术先进性与前瞻性
与现有系统的兼容性与集成成本
供应商的品牌与市场口碑
总拥有成本（TCO）与投资回报率（ROI）
内部技术团队的熟悉程度
在智能化项目的开发与实施过程中，贵公司面临的主要挑战有哪些？（可多选）
缺乏既懂业务又懂技术的复合型人才
数据质量差、数据孤岛问题严重
技术架构陈旧，改造难度大
项目预算与资源投入不足
跨部门协作困难，流程阻力大
对新技术风险（如安全、伦理）的担忧
请评估贵公司当前数据治理（数据质量、标准、安全、共享）的水平，以支撑智能化应用。（1分表示非常初级，5分表示非常成熟）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
对于已上线的智能化应用（如预测性维护、智能客服、流程自动化等），贵公司主要的运营监控方式是什么？
基本无系统化监控，依赖人工报障
监控基础系统运行状态（如服务器、网络）
监控关键业务指标（KPI）与效果
建立了包含业务、技术、用户体验的全面监控体系
已实现基于AI的智能运维（AIOps）
为保障智能化系统的持续优化与迭代，贵公司采取了哪些措施？（可多选）
建立了用户反馈与需求收集机制
设有专职的算法/模型优化团队
定期进行A/B测试与效果评估
采用敏捷开发或DevOps实践
与外部研究机构或供应商保持技术合作
尚未建立系统化的优化机制
您认为在智能化系统生命周期的“退役”阶段，最大的顾虑是什么？
历史数据迁移与处理的成本与风险
业务连续性如何保障
原有投资如何回收或处置
相关合规与审计要求
尚未考虑过此问题
整体而言，您认为智能化技术对贵公司提升运营效率的贡献程度如何？（1分表示贡献很小，5分表示贡献巨大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
未来1-2年，贵公司在智能化全生命周期管理方面，计划优先增加哪方面的投入？
战略咨询与顶层设计
数据基础设施与治理
核心技术平台与工具采购
内部人才培养与引进
业务流程重组与变革管理
安全与合规体系建设
您希望通过哪些方式，获取关于企业智能化全生命周期管理的最佳实践与新知？（可多选）
行业研究报告与白皮书
标杆企业案例分享
专业培训课程与认证
行业协会交流与论坛
与技术服务商深度交流
学术期刊与会议论文
关于实现更高效、更稳健的企业智能化全生命周期管理，您最想分享的一个观点或建议是什么？（例如：关键成功因素、常见误区、未来趋势等）
您是否愿意在后续研究中接受我们的进一步访谈（通过电话或在线会议），深入探讨相关话题？
（若上题选择“愿意”）请留下您的称呼及邮箱或手机号，我们将严格保密，仅用于研究联系。