贵公司/您所在部门在模具产业链中的主要角色是？
模具设计/研发
模具材料供应
模具加工制造
模具检测/测量
模具使用/应用（如注塑、压铸等）
模具维修/维护
设备/软件供应商
行业研究/咨询
贵公司主要服务的模具类型是？
注塑模具
压铸模具
冲压模具
锻造模具
橡胶模具
玻璃模具
其他
在模具制造/使用过程中，您认为对最终产品精度影响最大的环节有哪些？（请选择最重要的3-5项）
概念设计/结构设计
材料选择与热处理
CNC编程与加工
电火花/线切割加工
磨削/研磨/抛光
模具装配与调试
注塑/压铸工艺参数
生产过程中的温度控制
模具的日常维护与保养
检测设备与方法
目前，贵公司在模具精度控制方面面临的最大挑战是什么？
设计公差与实际加工能力不匹配
加工设备精度不足或稳定性差
依赖操作工经验，缺乏标准化
测量手段落后，数据反馈不及时
材料性能波动影响尺寸稳定性
成本压力大，难以投入高精度设备
供应链协同困难，精度要求传递不畅
请评估贵公司当前主要模具产品的平均精度水平（以IT等级或μm级公差为参考，1分表示精度要求低/控制粗放，10分表示精度要求极高/控制精密）。
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
为提升模具精度，贵公司近年来主要采用了哪些技术或措施？（可多选）
引入高精度数控机床（如五轴、慢走丝）
应用CAE/Moldflow等仿真分析软件
采用3D扫描/蓝光扫描进行逆向检测
推行标准化作业流程（SOP）
使用在机测量技术
应用智能制造/工业互联网平台进行数据监控
与材料供应商深度合作开发专用材料
加强员工技能培训与认证
尚未系统性地采取措施
在模具精度检测环节，贵公司最常使用的测量设备是？
传统卡尺、千分尺等量具
三坐标测量机（CMM）
影像测量仪
激光扫描仪/蓝光扫描仪
粗糙度仪/轮廓仪
专用检具/样板
基本不进行精密测量
您认为从设计数据到最终实物，精度信息在产业链各环节（设计-> 材料-> 加工-> 检测-> 应用）的传递效率如何？
非常高效，数据无缝对接，精度要求清晰明确
比较高效，虽有转换但基本能保证要求
一般，存在信息衰减或误解，需反复沟通
效率较低，各环节标准不一，沟通成本高
非常低，基本靠图纸和经验，信息传递不畅
您认为未来哪些技术对模具精度提升最具潜力？（请选择2-4项）
人工智能（AI）辅助设计与工艺优化
数字孪生技术实现全流程虚拟调试
增材制造（3D打印）用于随形冷却或精密部件
超精密加工技术（如镜面电火花、超精磨）
智能传感器与物联网（IoT）实时监控加工状态
新材料（如高稳定性模具钢、复合材料）
基于大数据的预测性维护
标准化数据接口与产业链协同平台
在模具精度优化方面，您认为当前行业最缺乏的是什么？
统一的精度标准与评价体系
高性价比的高精度设备与刀具
既懂技术又懂管理的复合型人才
开放的行业技术交流平台
稳定的上游材料供应品质
客户对精度与成本的理性认知
支持技术创新的资金与政策
您对模具制造行业实现全产业链精度协同优化的信心如何？（1分表示非常悲观，10分表示非常乐观）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请分享一个贵公司在模具精度控制方面的成功案例或经验（例如：通过某项技术/管理改进，将某类模具的关键尺寸合格率从X%提升到Y%）。
如果有一个行业级的精度优化协作平台，您最希望它提供什么功能？
精度标准库与案例库共享
在线技术专家咨询与答疑
供应链企业能力精准匹配
精度问题在线协同诊断
行业培训课程与认证
高精度设备/服务租赁信息
为促进行业精度水平整体提升，您认为哪些主体应发挥更大作用？（可多选）
模具行业协会/学会
头部模具制造企业
高校及科研院所
设备与软件供应商
终端用户（如汽车、电子品牌）
政府相关部门
第三方检测认证机构
对于本次调研未涵盖但您认为重要的精度优化相关问题，请在此提出您的见解或建议。