您所在的部门/业务线是？
技术/研发
市场/销售
运营/产品
人力资源/行政
财务/法务
其他
您在当前岗位的工作年限是？
少于1年
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您在日常工作中，使用数据（如报表、指标、分析结果）来支持决策的频率如何？
几乎每天
每周数次
每月数次
很少使用
几乎不使用
您通常通过哪些渠道获取工作所需的数据或分析报告？（可多选）
公司统一的数据平台/BI系统
部门内部定期报表
向IT或数据分析师临时索取
自己从业务系统导出并加工
邮件/即时通讯工具中流转的文件
其他
请评估公司现有数据平台/工具在“易用性”（界面友好、操作简便）方面的表现。（1分-非常差，5分-非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请评估公司现有数据平台/工具在“数据准确性”（数据及时、准确、一致）方面的表现。（1分-非常差，5分-非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前阻碍您更有效利用数据的主要障碍是什么？
数据难以获取或权限不足
数据质量差，可信度低
缺乏合适的数据分析工具
自身数据分析能力不足
业务节奏快，没时间深入分析
管理层不重视数据驱动
在以下数据分析相关技能中，您认为自己在哪些方面需要提升？（可多选）
数据思维与业务指标定义
Excel/SQL等数据查询与处理
数据可视化（如图表制作）
基础统计分析知识
通过数据讲故事、做汇报
特定数据分析工具（如Python, R, Tableau）的使用
您是否接受过公司组织的与数据分析相关的培训或学习？
是，系统性地参加过
是，零散地参加过一些
没有，但希望参加
没有，且目前无此需求
如果0分代表“完全不可能”，10分代表“极有可能”，您有多大可能向同行朋友推荐我们公司的数据化工作环境与文化？
您所在团队在制定业务目标或评估绩效时，对数据指标的依赖程度如何？
完全依赖，目标均为量化指标
高度依赖，数据是主要依据
一般依赖，结合数据与经验判断
较低依赖，主要依靠经验判断
几乎不依赖
您认为公司未来在数据化建设方面，应优先投入哪些领域？（可多选）
升级或引入更强大的数据平台/BI系统
提升基础数据质量与治理水平
培养全员数据思维与技能
设立专职的数据分析/业务智能团队
推动数据驱动的决策流程与文化
其他
您认为您所在部门的管理者，在利用数据指导团队工作、进行决策方面的表现如何？
非常出色，是数据驱动的典范
比较好，经常使用数据
一般，时有时无
比较弱，较少使用
非常弱，几乎不依赖数据
对于提升公司整体的数据化管理水平，您最迫切的一条建议是什么？
您是否清晰了解您个人或团队的核心工作是如何通过数据来衡量和体现的？
您希望公司以何种形式提供数据能力支持？（可多选）
系统的线上/线下培训课程
提供实战工作坊或案例分享
建立内部知识库与学习社群
配备专职的数据分析伙伴支持业务
提供更易用的自助分析工具
其他
整体而言，您对公司当前“数据驱动决策”的文化氛围打几分？（1分-非常弱，5分-非常强）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
展望未来1-2年，您个人在数据能力提升方面的意愿是？
非常强烈，希望成为专家
比较强烈，希望系统提升
一般，随工作需要而定
意愿较弱
没有意愿
请分享一个您在工作中成功（或失败）运用数据解决问题或获得洞察的具体事例。（选填）