您在公司/部门中主要扮演的角色是？
高层管理者（如CEO、总监）
中层管理者（如部门经理）
一线业务/运营人员
数据分析/战略支持人员
其他
您所在部门/业务线的核心数据复盘频率是？
每日
每周
每半月
每月
每季度
每半年或更久
不固定
目前，用于复盘和决策的主要数据来源是？
统一的BI（商业智能）系统
多个业务系统导出后人工整合
Excel等电子表格
依赖于口头汇报或经验
其他
请评价当前数据的及时性（从获取到可用于分析的速度）？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请评价当前数据的准确性（数据质量高，错误/缺失少）？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请评价当前数据的可视化与易理解程度？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在数据复盘会议中，通常重点关注哪些维度的指标？（可多选）
财务指标（收入、利润、成本）
业务规模指标（用户数、订单量、GMV）
运营效率指标（转化率、周转率、人效）
客户相关指标（满意度、留存率、NPS）
市场与竞对指标（市场份额、舆情）
产品/项目进度指标
其他
复盘分析后，得出的结论与行动计划通常如何落地跟踪？
有专门的系统/工具（如OKR、项目管理软件）跟踪
通过会议纪要和定期回顾跟进
主要依赖负责人自觉执行
较少有明确的跟踪机制
不清楚
基于数据做出的决策，其执行效果通常如何被评估？
有明确的量化指标和评估周期
通过后续复盘定性评估
较少进行系统性的效果评估
不清楚
您认为当前在数据驱动决策过程中，面临的主要挑战是什么？（可多选）
数据获取困难或延迟
数据口径不统一，难以对比
缺乏专业的数据分析人才
数据分析结论与业务行动脱节
决策流程冗长，响应速度慢
管理层更依赖经验而非数据
数据工具/平台不好用
其他
当数据结论与业务直觉或经验发生冲突时，通常如何处理？
以数据结论为准，调整业务策略
深入核查数据准确性，再做判断
更倾向于相信业务经验
视具体情况和决策者偏好而定
很少发生这种情况
公司/部门是否有针对数据应用能力（如数据分析、解读）的专项培训？
有，定期且系统化
有，但不定期或零散
没有，但计划开展
没有，且暂无计划
综合考虑数据、流程与工具，您有多大意愿向同行推荐贵公司/部门目前的数据驱动决策水平？（0-10分，0分=非常不推荐，10分=非常推荐）
在您看来，为了提升经营数据复盘与决策优化的效率，最迫切需要改进的一个方面是什么？
请描述一个您亲身经历的、由数据驱动并取得显著积极成果的决策案例（可简述背景、数据如何支持、结果）。
您对未来引入或升级数据智能工具（如预测分析、自动化报告）的态度是？
非常期待，认为能极大提升效率
谨慎乐观，需看实际效果和投入
持观望态度，现有工具已基本够用
不看好，认为会增加复杂性
您希望未来的数据产品/服务在哪些方面提供更多支持？（可多选）
更实时、更自动化的数据推送
更强大灵活的自助分析功能
更直观、可交互的数据可视化
内嵌业务洞察与建议
与协作、项目管理工具深度集成
移动端便捷访问
其他