您所在企业的业务类型是？
品牌商/服装企业
第三方物流/供应链服务商
电商平台/零售商
其他
您在企业中主要负责的职能领域是？
供应链/物流管理
信息技术/数字化
运营管理
战略/规划
其他
您认为当前服装物流面临的最大挑战是什么？
需求波动大，预测不准
库存周转慢，积压严重
多渠道订单履约效率低
物流成本高企
信息系统孤岛，数据不通
目前，贵公司物流环节已应用了哪些数字化技术或系统？（可多选）
WMS（仓库管理系统）
TMS（运输管理系统）
OMS（订单管理系统）
RFID（射频识别技术）
自动化分拣/搬运设备
大数据分析与预测平台
物联网（IoT）设备监控
尚未系统应用
贵公司物流各环节（仓储、运输、配送等）的信息系统整合程度如何？
高度整合，数据实时互通
部分整合，通过接口或中间件连接
系统独立，数据手动同步
基本无系统，依赖人工记录
请对贵公司现有物流信息系统在“操作便捷性”方面的满意度进行评分。（1-5分，1分为非常不满意，5分为非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请对贵公司现有物流信息系统在“数据准确性”方面的满意度进行评分。（1-5分，1分为非常不满意，5分为非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
贵公司是否建立了专门的物流数据看板或驾驶舱？
是，已建立并常态化使用
是，但使用频率不高
正在规划建设中
暂无计划
目前，贵公司主要利用物流数据支持哪些决策或优化？（可多选）
库存水平与布局优化
运输路径与成本优化
仓库作业效率分析
客户服务水平评估
需求预测与补货计划
供应商绩效管理
尚未有效利用数据
在数据采集层面，贵公司面临的主要困难是？
数据源分散，标准不统一
自动化采集设备不足，依赖人工
数据质量差，错误率高
缺乏明确的数据采集规范与责任
无明显困难
在数据分析与应用层面，贵公司面临的主要瓶颈是？
缺乏专业的数据分析人才
现有系统分析功能薄弱
业务部门数据需求不明确
分析结果难以落地到业务行动
无明显瓶颈
您认为未来1-2年，服装物流数字化应优先投入的领域是？（可多选）
全渠道订单与库存可视化
仓储作业自动化与机器人
基于AI的需求预测与智能补货
运输过程的透明化与碳足迹追踪
供应链端到端协同平台
数据中台建设与数据治理
您如何看待人工智能（AI）在服装物流中的应用前景？
革命性影响，将重塑物流模式
重要辅助工具，能显著提升效率
有一定作用，但应用场景有限
短期内难有实质性突破
不了解
在推进物流数字化过程中，贵公司遇到的最大阻力或困惑是什么？
对于行业在物流系统选型或数据平台建设方面，您有何建议或期待？