您所在的部门或岗位主要与哪类物流AI设备相关？
自动分拣机器人
无人搬运车(AGV/AMR)
智能仓储机器人
自动装卸设备
视觉识别/称重系统
其他
请对当前物流AI设备的整体运行稳定性进行评分。（1分表示非常不稳定，5分表示非常稳定）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在日常工作中，您主要关注设备的哪些监控指标？（可多选）
设备在线率/开机率
任务执行成功率
单次任务耗时
电池电量/续航
传感器数据（如温度、震动）
通信延迟/丢包率
机械部件磨损度
软件系统日志
其他
目前设备监控数据的可视化与报警通知是否及时、清晰？
非常及时且清晰
比较及时和清晰
一般，有待改进
不及时或不清晰
没有相关监控或通知
在设备的日常运维中，主要涉及哪些工作内容？（可多选）
定期巡检与清洁
软件/固件升级
电池更换与充电管理
硬件校准（如视觉、导航）
数据备份与恢复
故障初步诊断与上报
备品备件管理
其他
您认为当前设备的预防性维护（如预测性保养）措施是否充分？
非常充分，能有效避免故障
比较充分
一般，效果有限
不充分，多为事后维修
不了解
设备发生故障时，通常的响应速度如何？
非常快（1小时内）
比较快（1-4小时）
一般（4-8小时）
较慢（8小时以上）
不确定
您遇到的设备故障主要属于以下哪些类型？（可多选）
软件/系统崩溃/死机
导航定位异常/丢失
通信中断/信号不稳定
机械部件卡死/损坏
传感器失灵/误报
电池/电源故障
任务逻辑错误
环境因素导致（如地面不平、光线变化）
其他
故障诊断的难易程度如何？
非常容易，系统有明确提示
比较容易，有经验可循
一般，需要花费一定时间排查
比较困难，原因复杂
非常困难，经常无法定位
故障修复主要依靠哪种方式？
现场工程师手动修复
远程技术支持指导修复
设备自动重启/恢复
更换整个模块或设备
多种方式结合
请描述一个近期遇到的、印象深刻的设备故障现象及其最终解决方式。
设备故障对您所在部门的业务（如分拣效率、搬运时效）影响程度如何？
严重影响，导致业务中断
较大影响，效率显著下降
一般影响，可部分缓解
轻微影响，基本可忽略
无影响
您认为提升设备监控与运维水平，最需要加强哪些方面？（可多选）
更智能的预测性维护算法
更完善的远程诊断与修复能力
更直观、易用的监控管理平台
更系统化的运维人员培训
更充足的备件供应与库存管理
更高效的供应商技术支持
更标准化的运维流程与文档
其他
请对当前使用的设备运维管理平台或工具的易用性进行评分。（1分表示非常难用，5分表示非常好用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否愿意接受基于AI的自动化运维建议（如系统自动推荐维护时间、更换部件）？
非常愿意，可以提升效率
比较愿意，但需要验证其可靠性
一般，持观望态度
不太愿意，更相信人工经验
完全不愿意
对于未来物流AI设备的“自监控、自诊断、自修复”能力，您有哪些期待或建议？
您认为，目前阻碍物流AI设备实现更高水平自动化运维的主要瓶颈是什么？
技术成熟度不足
数据质量与整合问题
缺乏统一的标准与接口
运维成本过高
人员技能与接受度
安全与可靠性顾虑
其他
基于您目前的体验，您有多大可能向同行推荐您所在公司使用的这套物流AI设备及运维体系？（0分表示完全不可能，10分表示极有可能）
如果可能，请留下您对本次调研或物流AI设备发展的其他任何意见或想法。