您所在的组织类型是？
互联网/科技公司
金融/保险
制造业
零售/快消
教育/科研机构
政府/公共事业
其他
您目前的工作职能主要属于？
战略/管理层
产品/运营
技术/研发
市场/销售
数据分析/BI
其他职能支持
您认为数据在贵组织日常决策中的重要性如何？
至关重要，是核心决策依据
比较重要，常作为参考
一般重要，偶尔参考
不太重要，主要凭经验
几乎不使用
贵组织目前主要在哪些业务环节应用了数据分析？（可多选）
市场分析与用户洞察
销售预测与业绩管理
产品研发与优化
运营效率监控
风险控制与合规
供应链与库存管理
客户服务与体验
人力资源与组织效能
其他
贵组织用于决策的数据主要来源是？
内部业务系统（如ERP、CRM）
内部数据仓库/数据平台
外部市场数据/第三方报告
公开数据/网络爬虫
以上混合使用
贵组织的数据分析能力建设现状如何？
有成熟的数据团队和完整的数据产品体系
有专门的数据团队，但工具和流程尚在完善
由业务或技术人员兼职进行数据分析
主要依赖外包或第三方服务
基本没有系统性的分析能力
请评估当前数据工具/平台对您工作效率的支持程度（1-5分，1分为非常不支持，5分为非常支持）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在利用数据优化业务流程或提升效率方面，您认为当前面临的主要挑战是？（可多选）
数据质量差，口径不一致
数据获取困难，流程繁琐
缺乏专业的数据分析人才
业务部门与数据部门沟通不畅
分析结果难以落地为具体行动
管理层数据驱动意识不强
现有工具难以满足复杂需求
其他
在决策过程中，数据驱动的决策与基于经验的决策，哪种占主导？
绝大部分为数据驱动
数据驱动为主，经验为辅
两者大致相当
经验为主，数据为辅
绝大部分依赖经验
从0到10分，您有多大意愿向同行推荐贵组织当前的数据应用与决策模式？（0分表示完全不愿意，10分表示非常愿意）
您希望未来在哪些方面获得更多的数据支持或能力提升？（可多选）
更实时的数据看板与监控
更精准的预测与预警模型
更深入的客户/用户画像分析
更自动化的报表与洞察生成
更友好的自助分析工具
更系统的数据素养培训
更有效的数据治理体系
其他
您认为阻碍数据价值最大化的最关键因素是什么？
技术与工具限制
组织文化与协作机制
人才与技能缺口
数据基础与质量
战略与投入不足
请描述一个您亲身经历的、通过数据分析成功优化业务或提升效率的具体案例（如涉及保密可模糊处理）。
对于提升组织整体的数据驱动决策能力，您最迫切的一条建议是什么？