您所在的企业属于以下哪个行业类别？
制造业
信息技术/互联网
金融业
零售/贸易
专业服务（咨询、法律等）
医疗健康
其他
您所在企业的人员规模大约是？
1-50人
51-200人
201-1000人
1001-5000人
5000人以上
您在企业中主要负责的工作领域是？
数据管理/治理
数据分析/商业智能
信息技术/数据平台
业务运营/管理
战略规划
其他
贵公司是否已建立正式的数据管理或数据治理体系（如设有专门部门、制定相关制度流程）？
是，已建立成熟体系
是，已初步建立
正在规划建设中
尚未建立，但有意向
尚未建立，暂无计划
贵公司当前主要管理哪些类型的数据？（可多选）
客户数据
交易/财务数据
产品/库存数据
运营/日志数据
员工/人力数据
市场/营销数据
合作伙伴数据
其他
您认为贵公司数据质量（如准确性、完整性、一致性）的整体水平如何？
非常高，完全满足业务需求
较高，基本满足需求
一般，存在部分问题
较低，经常影响决策
非常低，亟需改善
在数据管理方面，贵公司目前面临的主要挑战有哪些？（可多选）
数据孤岛现象严重
数据标准不统一
数据质量难以保证
缺乏专业的数据管理人才
管理层重视与投入不足
相关技术工具落后
数据安全与合规风险
其他
贵公司是否设有专职的数据分析师或数据科学家团队？
有，团队规模较大且成熟
有，小规模团队
有，但人员兼职
没有，但计划设立
没有，暂无计划
数据分析主要应用于贵公司的哪些业务场景？（可多选）
销售预测与客户分析
运营效率监控与优化
市场趋势与竞品分析
产品研发与改进
风险控制与合规
财务分析与成本控制
人力资源规划
其他
数据分析结果在贵公司战略与日常决策中的支持作用如何？
核心依据，高度依赖
重要参考，经常使用
辅助参考，偶尔使用
作用有限，很少使用
基本没有作用
贵公司主要使用哪些工具或平台进行数据分析？（如无，请选最后一项）
传统BI工具（如Tableau, Power BI）
高级分析/数据科学平台（如Python, R）
云数据平台（如AWS, Azure相关服务）
自研数据分析系统
Excel等电子表格
尚未系统化使用分析工具
您认为阻碍数据分析成果更有效落地应用的主要因素是什么？
分析结果与业务需求脱节
业务部门对数据理解与接受度低
数据基础设施与分析能力不足
缺乏数据驱动的企业文化
分析周期过长，无法及时支持决策
其他
如果以0-10分评价，您有多大意愿向同行推荐贵公司当前的数据管理与分析实践？（0分表示完全不愿意，10分表示非常愿意）
展望未来1-2年，贵公司在数据管理与分析领域的投入重点可能在哪方面？
升级数据基础设施（如数据湖/仓）
加强数据治理与质量管理
引进或培养数据分析人才
深化AI/机器学习应用
提升数据安全与隐私保护
推广数据文化普及
其他
您认为，要提升企业数据驱动能力，最需要获得哪些外部支持？（可多选）
成熟的行业解决方案与最佳实践
专业的数据管理/分析培训
合适的技术与工具选型指导
数据合规与安全的法律咨询
与同行交流学习的平台
其他
对于企业数据管理体系的建设与数据分析价值的发挥，您还有哪些具体的意见或建议？