您所在企业的主要业务领域属于？
高端装备制造
生物医药与医疗器械
新一代信息技术
新材料
新能源与节能环保
其他高附加值制造业
您在企业生产管理中的角色是？
生产计划与调度
现场管理（班组长/主管）
工艺与质量控制
设备与运维管理
供应链与采购管理
中高层管理者
其他
请对贵公司当前中游生产环节（从原材料/半成品投入至成品产出前）的整体管控水平进行评分。（1分表示非常差，5分表示非常优秀）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在您看来，当前中游生产管控面临的主要挑战有哪些？
生产计划频繁变更，难以稳定执行
物料供应不稳定或质量波动
生产过程数据采集不全面、不及时
设备故障率高，维护效率低
工艺参数控制不精准，影响产品一致性
多品种、小批量生产切换效率低
跨部门（如计划、生产、质量、采购）协同困难
缺乏有效的实时监控与预警机制
其他
贵公司中游生产环节的信息化/数字化系统应用程度如何？
基本依赖人工记录与纸质单据
部分环节使用独立软件（如Excel、单一MES模块）
已部署集成的MES（制造执行系统）
实现了MES与ERP、PLM等系统的深度集成
正在探索或应用工业互联网平台、数字孪生等先进技术
在生产过程中，关键工艺参数的控制与调整主要依赖？
操作人员经验
基于固定工艺文件的人工核对
半自动化的监控与报警
全自动化的闭环控制与优化
基于AI算法的自适应控制
目前，哪些生产数据被实时或准实时地采集与分析？（多选）
设备运行状态（开关机、故障）
设备核心参数（温度、压力、转速等）
物料消耗与在制品数量
产品质量检测数据
生产工时与人员效率
能源消耗数据
环境参数（温湿度、洁净度）
以上均未系统采集
当生产出现异常（如质量偏差、设备故障）时，通常的响应与处理速度如何？
响应迟缓，处理周期长
能够响应，但处理流程繁琐
响应较快，有标准处理流程
实时响应，系统自动触发处理预案
基于预测性维护，在异常发生前已介入
生产计划与现场实际执行的匹配度如何？
经常脱节，计划变更频繁
存在一定偏差，需要经常调整
基本匹配，偶有微小调整
高度匹配，偏差极小
请评价生产部门与质量部门在中游管控中的协同效率。（1分表示效率极低，5分表示效率极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
贵公司在提升中游生产管控能力方面的主要驱动力是？
应对客户对质量与交付的严苛要求
降低生产成本与浪费
适应多品种、小批量的柔性生产需求
响应政府智能制造/产业升级政策
企业内部精益管理/持续改进的需求
市场竞争压力
为加强中游管控，未来1-2年贵公司计划优先投入哪些方面？（多选）
生产执行系统（MES）升级或新实施
数据采集与物联网（IoT）设备部署
高级排程（APS）系统
质量管理系统（QMS）
设备预测性维护系统
人员技能培训与数字化素养提升
流程优化与标准化建设
暂无明确计划
您认为，实现更精细化中游管控的最大瓶颈在于？
资金投入不足
缺乏合适的技术与解决方案
现有人员技能与观念难以转变
部门墙阻碍，流程变革困难
基础数据质量差，历史数据缺失
管理层重视与支持不够
基于您对行业趋势的了解，您有多大意愿向同行推荐贵公司当前的中游生产管控模式？（0-10分，0分表示绝不推荐，10分表示极力推荐）
请分享一个您亲身经历的，通过改进中游某个具体管控环节（如换模、质检、数据反馈等）从而显著提升效率或质量的案例或想法。
您认为，引入人工智能（AI）技术辅助中游生产决策（如排程优化、质量预测、故障诊断）的迫切性如何？
非常迫切，已着手研究或试点
比较迫切，是未来重要方向
一般，需观察技术成熟度与投资回报
不迫切，现有方法已足够
不了解相关技术
您主要通过哪些渠道获取关于先进生产管控技术与理念的信息？（多选）
行业展会与研讨会
专业期刊、网站与研究报告
供应商推介
高校与研究机构合作
企业内部培训与知识分享
同行交流
社交媒体与专业社群
总体而言，您对贵公司中游生产管控体系支撑未来高附加值业务发展的信心如何？（1分表示毫无信心，5分表示充满信心）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
对于本次调查未涵盖，但您认为对企业高附加值生产中游管控至关重要的其他方面，请在此提出。