您目前的工作身份是？
一线教师
学校管理者（校长/主任等）
区域教研员/教育研究员
教育技术/平台支持人员
其他
您所在的学段是？
学前教育
小学
初中
高中
职业教育
高等教育
其他
您对“教育大数据”这一概念的了解程度如何？
非常了解，并能阐述其核心应用
比较了解，知道基本概念和用途
一般了解，听说过但不熟悉
不太了解
完全不了解
在您的工作或教学中，目前接触或使用了哪些类型的数据进行学情分析？（可多选）
考试成绩、作业分数等学业成绩数据
课堂互动、提问回答等行为数据
在线学习平台登录时长、资源点击等日志数据
问卷调查、访谈等学生反馈数据
学生的个人信息（如家庭背景、健康状况等，在合规前提下）
几乎未使用任何系统化的数据
您所在学校/区域是否已部署专门的教育大数据平台或学情分析系统？
是，已部署并常态化使用
是，已部署但使用频率不高
正在规划或试点中
否，完全没有
不清楚
请评估当前可用的数据对您进行精准学情分析的帮助程度。（1分=帮助很小，5分=帮助很大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为教育大数据在学情分析中最能发挥价值的方面是？（可多选）
个性化学习路径推荐
早期学业预警与干预
教学策略与方法的优化
学生综合素质评价
教育管理与决策支持
家校沟通与协作
其他
在利用数据进行学情分析时，您面临的最大挑战是什么？
数据分散在不同系统，难以整合
缺乏有效的数据分析工具或平台
自身数据分析能力与知识不足
数据质量不高（如不准确、不完整）
时间精力有限，无暇深入分析
隐私安全顾虑，不敢深入使用
其他
您是否接受过关于教育数据分析的相关培训或学习？
是，系统性地接受过培训
是，参加过一些讲座或短期培训
自学过一些相关知识
没有，但希望有机会学习
没有，且认为暂无必要
您有多大意愿向同事推荐使用基于大数据的学情分析工具来改善教学？（0分=完全不愿意，10分=非常愿意）
您希望未来的学情分析工具能为您提供哪些更深入的功能？（可多选）
自动生成可视化分析报告
跨学科、跨年级的关联分析
基于人工智能的学习困难智能诊断
实时课堂反馈与调整建议
长期学习发展趋势预测
与课程标准自动对标分析
其他
您如何看待数据驱动决策与教师经验判断之间的关系？
数据应作为核心决策依据，经验为辅
经验和数据同等重要，需结合使用
教师经验应作为核心决策依据，数据为辅
视具体情况而定，难以一概而论
您认为当前在数据应用过程中，学生及家长的隐私保护措施是否到位？
非常到位，有明确的政策和技术保障
比较到位，但仍有改进空间
一般，存在一些模糊地带
不太到位，隐私泄露风险较大
完全不到位，非常担忧
不了解相关情况
为了更好推进教育大数据的应用，您认为哪些方面的支持最为迫切？（可多选）
校领导层的重视与推动
更易用、更智能的数据分析工具
系统的教师数据素养培训
明确的数据标准与共享机制
加强数据安全与隐私保护
增加经费投入
成功的典型案例参考
其他
总体而言，您对教育大数据在未来5-10年改善教育教学质量的信心如何？
非常有信心
比较有信心
一般
不太有信心
完全没有信心
请分享一个您亲身经历或设想的、利用数据成功辅助学情分析或教学改进的具体案例或设想。（若无，可简述您的期待）