您所在公司的电商业务主要经营品类是？
服饰鞋包
美妆个护
3C数码家电
家居日用
食品生鲜
其他
您目前主要负责的岗位职能与数据/运营的相关性是？
数据/分析师（核心）
运营/营销（重度依赖）
产品/技术（支持方）
管理/决策（使用者）
其他
贵公司目前主要依赖哪些平台进行数据监测与分析？（可多选，此处为单选引导，后续有多选）
平台官方工具（如生意参谋、京东商智）
第三方SaaS工具（如神策、GrowingIO）
自建BI/数据中台
Excel等基础工具
尚未系统化监测
请评估贵公司当前数据监测体系的完善程度（1分=非常不完善，5分=非常完善）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在日常运营中，您最关注以下哪些核心流量指标？（最多选5项）
访客数(UV)
浏览量(PV)
访问深度
跳出率
新老访客占比
流量来源渠道
关键词搜索排名
付费广告ROI
内容互动率（点赞/评论/收藏）
社交媒体引流效果
您通常使用哪些关键数据来评估商品/店铺的运营健康度？（最多选5项）
转化率
客单价
GMV
加购/收藏率
退款率
客户评价（DSR）
复购率
库存周转率
利润率
客户生命周期价值(LTV)
您认为目前获取和分析【用户行为路径数据】（如从浏览到下单的全流程）的难度如何？
非常容易，工具支持完善
比较容易，但有部分断点
一般，需要较多人工拼接
比较困难，数据缺失严重
非常困难，几乎无法获取
流量分析结果指导运营决策的频率是？
每日高频驱动
每周定期复盘调整
每月或大促前后分析
偶尔参考，决策主要凭经验
很少直接用于决策
基于流量数据，您最常进行哪些运营优化动作？（最多选5项）
优化商品标题与主图
调整直通车/引力魔方等付费推广策略
优化店铺首页与详情页布局
策划针对不同渠道的营销活动
进行客户分层与精准触达
调整商品定价与促销策略
优化内容（短视频/直播）策略
清理低效商品与库存
您认为当前最大的数据应用挑战在于？
数据分散，难以整合
数据准确性存疑
缺乏专业数据分析人才
分析结论难以落地执行为行动
工具成本过高
管理层数据意识不足
如果0分代表“完全无效”，10分代表“价值极高”，您会为您目前使用的核心数据分析工具/体系打多少分？
您如何看待AI/机器学习在电商流量预测与自动化运营中的应用前景？
已是核心驱动力，广泛应用
部分场景已应用，效果显著
前景广阔，正在探索试点
概念很好，但落地尚早
不看好，作用有限
您希望未来在数据工具或服务上获得哪些提升？（最多选5项）
更实时的数据监控与预警
更智能的归因分析与洞察
更直观易用的数据可视化
跨平台数据一键整合
预测性分析与建议
自动化报告生成
更低的采购与使用成本
更完善的培训与客服支持
您认为“数据驱动运营”在贵公司的实践阶段处于？
起步阶段：初步建立监测体系
发展阶段：能定期复盘并指导部分优化
成熟阶段：已形成数据-洞察-行动-验证的闭环
领先阶段：数据是核心资产，驱动战略与创新
请分享一个您通过数据监测分析，成功优化运营并提升效果的具体案例或经验。（选填）
对于电商数据监测与运营优化的未来发展，您还有哪些其他意见或建议？（选填）