您所在的企业主要从事的业务类型是？
第三方物流（3PL）
合同物流
专线运输
快递/快运
生产制造企业物流部门
其他
您在贵公司负责的主要业务领域是？
运输管理
运营管理
信息技术/数字化
客户服务/销售
供应链规划
其他
贵公司当前对干线运输车辆（自有或外协）进行在途监控的覆盖比例大约是多少？
20%以下
20%-50%
50%-80%
80%-100%
暂未实施系统化监控
贵公司目前主要通过哪些技术或方式进行车辆在途监控与轨迹追踪？（可多选）
车载GPS/北斗定位终端
基于司机手机的APP定位
RFID/电子围栏
IoT传感器（如温度、湿度、门磁）
5G/卫星通信
暂未使用系统化追踪手段
请对您当前使用的在途监控/追踪系统的【定位精度】进行评分（1分表示非常不准确，5分表示非常准确）。
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请对您当前使用的在途监控/追踪系统的【数据更新实时性（如刷新频率）】进行评分（1分表示延迟严重，5分表示实时性极佳）。
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前轨迹追踪数据在运输管理决策（如调度、异常处理）中的实际应用程度如何？
深度应用，是核心决策依据
较多应用，辅助日常管理
一般应用，主要用来事后查询
很少应用，数据价值未充分挖掘
几乎不用
在干线运输过程中，您最关注以下哪些在途异常情况？（可多选）
车辆长时间停滞
偏离预定路线
预计到达时间（ETA）严重延迟
货物状态异常（如温湿度超标、震动）
车辆故障/事故
司机驾驶行为异常（如急刹、超速）
无异常
当系统监测到上述异常时，通常的响应和处理效率如何？
系统自动预警并触发处理流程，响应迅速
人工监控发现后，能较快介入处理
发现和处理存在一定延迟
响应较慢，处理效率有待提高
通常事后才得知
整体而言，您有多大意愿向同行推荐您当前使用的在途监控与追踪解决方案？（0-10分，0分表示完全不愿意，10分表示非常愿意）
在保障干线运输时效方面，您认为最大的挑战来自于？（单选最重要的一项）
路况拥堵等不可控因素
车辆/设备故障
司机操作与管理问题
前端装货或末端卸货延误
信息不透明，无法提前预判
客户需求多变
为了提升时效保障能力，贵公司已经或计划采取哪些措施？（可多选）
优化路线规划与动态调整
建立更精准的ETA预测模型
加强上下游环节的协同与信息共享
对承运商/司机进行更严格的KPI考核
引入人工智能进行风险预警与决策
暂未有计划
您认为将轨迹追踪数据与时效预测、智能调度进行深度整合的必要性如何？
非常必要，是提升效率的关键
比较必要，有一定帮助
一般，现有方式已足够
不太必要
完全没必要
您希望未来的在途监控与追踪系统能提供哪些更高级的功能或服务？（可多选）
基于AI的异常行为自动识别与预警
货物全程可视化与状态感知
与交通、天气等外部数据融合的智能分析
碳足迹追踪与报告
无缝对接TMS、ERP等业务系统
向客户开放透明的数据视图
其他
在技术投入上，贵公司对于升级或引入新的在途监控与时效保障系统的态度是？
非常积极，愿意投入重要资源
比较积极，在预算内会考虑
观望中，看行业发展和成本效益
不太积极，现有系统勉强够用
暂无相关计划
请简要描述一个您在处理干线运输在途异常或时效延误时，印象最深刻的案例或挑战。
从长远看，您认为“全链路透明化”和“智能化时效保障”哪个对干线运输的价值更大？
全链路透明化
智能化时效保障
两者同等重要，缺一不可
说不清
对于本次调研涉及的“干线运输在途监控、轨迹追踪与时效保障”话题，您还有哪些其他意见或建议？