您所在企业的主要业务类型是？
第三方冷链物流服务商
食品生产/加工企业自营物流
医药/生物制品企业自营物流
生鲜零售/电商平台自营物流
其他
您负责或熟悉的冷链运输车辆主要属于哪种吨位/类型？
小型冷藏车（≤2吨）
中型冷藏车（2-8吨）
大型冷藏挂车（> 8吨）
多温区配送车
其他特种冷藏车辆
您企业冷链车辆目前使用的制冷系统主要采用哪种制冷剂？（可多选）
R404A
R134a
R407C
R410A
R448A/R449A（新型环保制冷剂）
二氧化碳（CO₂）跨临界/亚临界系统
其他
不清楚
车辆制冷机组的品牌主要来源于？
国际品牌（如冷王、开利等）
国内领先品牌
国内外品牌混合使用
其他
请对当前使用的主要品牌制冷机组的整体可靠性进行评分。（1分非常不可靠，5分非常可靠）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
运输车辆货厢内是否配备了独立的温度监控探头（非制冷机组自带探头）？
是，全覆盖且实时传输
是，部分车辆配备
否，仅依赖机组自带探头
没有配备任何温度监控设备
温控数据记录与上传的频率是？
实时连续上传至云平台
定时（如每5/10分钟）记录并上传
仅本地存储，任务结束后下载
无自动记录，依赖人工记录
温控探头（传感器）的定期校准周期是？
每半年或更短
每年
每两年
出现异常时才校准
从未校准
不清楚
校准工作通常由谁执行？
企业内部专人/部门
委托第三方专业计量机构
设备供应商提供校准服务
未进行规范校准
在长途运输中，车辆货厢内不同位置的温差（如前、中、后、上、下）最大通常能控制在多少范围内？
±0.5°C以内
±0.5°C - ±1°C
±1°C - ±2°C
±2°C以上
未系统测量过
您认为影响冷链运输途中温度稳定性的最主要因素有哪些？（可多选）
频繁开关门装卸货
制冷机组性能衰减或故障
车辆厢体保温性能下降
预冷环节不充分
温度设置或监控不当
外部极端天气
货物堆码影响气流循环
其他
在过去的12个月中，是否发生过因设备故障导致的重大温控偏差（超出允许范围）事件？
是，发生过多次
是，发生过1-2次
否，从未发生
不确定
当前车辆温控管理系统面临的主要挑战或不足是什么？（可多选）
设备初期投资成本高
系统操作复杂，人员培训不足
各品牌设备数据接口不统一，难以整合
监控数据报警后，现场应急响应慢
数据真实性难以保障（如探头被遮挡）
缺乏数据深度分析与预警能力
维护与校准成本高
其他
您对基于物联网（IoT）和人工智能（AI）的预测性温控维护（如故障预警、能耗优化）技术的应用前景如何看待？
非常看好，已计划或正在引入
比较看好，但需评估成本与效益
持观望态度，技术尚不成熟
认为当前必要性不大
从监管或客户要求角度看，您认为未来对温度数据“不可篡改、全程可追溯”的要求会如何变化？
将成为强制性、标配要求
要求会逐步提高，但非强制
维持现有水平
不确定
您企业是否有计划在未来1-2年内对现有冷链车队进行制冷系统或温控系统的升级改造？
有明确计划和预算
有考虑，但取决于成本和预算
暂无计划
不确定
对于提升冷链运输车辆整体温控精度与可靠性，您最希望设备供应商或行业在哪些方面进行改进或提供支持？