您所在的企业属于以下哪个物流细分领域？
快递/即时配送
零担/整车运输
仓储/供应链管理
国际货代/跨境物流
综合物流服务商
其他
您在企业中的职位层级是？
基层操作/执行人员
中层管理/技术骨干
高层管理/决策者
其他
您认为贵公司目前的数字化运营整体处于哪个阶段？
起步阶段：主要依赖人工和基础系统
发展阶段：部分核心业务实现数字化
成熟阶段：业务流程全面数字化，并开始数据整合
领先阶段：实现数据驱动决策和智能化运营
目前，贵公司主要在哪些业务环节应用了数字化工具或系统？（可多选）
订单管理与追踪
仓储管理（WMS）
运输管理（TMS）
路径规划与优化
车辆/资产监控
客户服务与沟通
财务结算与对账
数据分析与报表
其他
请对贵公司现有数字化系统在“提升运营效率”方面的表现进行评分。（1分非常差，5分非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请对贵公司现有数字化系统在“数据准确性与实时性”方面的表现进行评分。（1分非常差，5分非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
贵公司是否设有专门的数据分析团队或岗位？
是，有独立的团队
是，有专职人员但隶属于其他部门
否，但业务人员兼职进行数据分析
否，完全没有
目前，贵公司主要利用数据支持哪些类型的决策？（可多选）
日常运营监控与异常处理
网络规划与资源调配
成本控制与优化
客户需求分析与服务提升
市场趋势预测与业务拓展
风险评估与管理
其他
在利用数据进行决策时，您遇到的最大挑战是什么？
数据质量差，不准确或不完整
数据分散在不同系统，难以整合
缺乏专业的数据分析工具或人才
数据分析结果难以转化为 actionable 的决策
管理层对数据驱动的决策支持不足
其他
从0到10分，您有多大意愿向同行推荐贵公司目前在数据驱动决策方面的实践？（0分表示完全不愿意，10分表示非常愿意）
您认为未来1-3年，哪些技术将对物流数字化运营产生最深远的影响？（可多选）
物联网（IoT）与传感技术
人工智能（AI）与机器学习
大数据分析与可视化
云计算与边缘计算
区块链技术
自动驾驶技术
5G通信技术
其他
您认为实现物流全链路智能化决策（如动态定价、智能调度、需求预测）的主要障碍是？
技术实施成本过高
行业标准与数据接口不统一
企业内部流程与文化阻力
缺乏复合型技术与管理人才
数据安全与隐私顾虑
其他
请对“数据安全与隐私保护”在贵公司数字化战略中的重视程度进行评分。（1分非常不重视，5分非常重视）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
对于物流企业提升数字化运营与数据决策能力，您最希望获得哪一方面的支持或资源？（如：政策、技术、培训、资金等）
请简要描述一个您亲身经历的、通过数据分析成功优化物流运营或决策的案例。（若无，请说明您期待的案例场景）
展望未来，您对物流行业实现全面数字化转型的信心如何？
充满信心，进展迅速
谨慎乐观，但面临诸多挑战
信心一般，过程将比较漫长
不太有信心，阻力太大