您所在的企业/部门主要属于哪个行业领域？
制造业
零售/电商
第三方物流/供应链服务
批发/分销
其他
您在企业中主要负责的职能是？
供应链/物流管理
销售/市场
数据分析/IT
仓储/库存管理
其他
您所在企业目前对物流/需求预测的依赖程度如何？
高度依赖，是核心决策依据
中度依赖，作为重要参考
轻度依赖，偶尔参考
基本不依赖
目前，贵企业主要使用哪些数据进行需求预测或备货决策？（可多选）
历史销售数据
市场趋势报告
竞争对手情报
季节性/节假日因素
社交媒体/网络舆情
宏观经济指标
尚未系统化使用数据
在物流与备货方面，贵企业面临的主要挑战有哪些？（可多选）
需求波动大，难以预测
库存积压严重
缺货/断货频发
仓储与运输成本高
供应链响应速度慢
数据质量差或难以整合
缺乏专业分析工具或人才
您对“物流大数据预测”（如利用AI、机器学习模型预测物流需求、运输时间等）的了解程度是？
非常了解，并已应用
比较了解，正在探索或计划应用
听说过，但不太了解
完全不了解
如果应用物流大数据预测，您认为它在“提升库存周转率”方面的潜在价值有多大？（1分表示价值很低，5分表示价值极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果应用物流大数据预测，您认为它在“降低仓储与物流成本”方面的潜在价值有多大？（1分表示价值很低，5分表示价值极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果应用物流大数据预测，您认为它在“提高客户满意度（如准时交付）”方面的潜在价值有多大？（1分表示价值很低，5分表示价值极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为一个理想的物流大数据预测系统应具备哪些核心功能？（可多选）
多维度需求预测（产品、区域、时间）
实时供应链可视化与预警
智能补货建议与自动化订单
成本与效益模拟分析
与现有ERP/WMS系统无缝集成
易于理解的报告与数据看板
在实施此类预测系统时，您认为最大的障碍可能是什么？
初始投资成本高
内部数据质量与整合难度大
缺乏相应的技术人才
管理层支持不足
现有业务流程难以改变
对新技术效果的疑虑
综合考虑，您向同行或合作伙伴推荐探索或采用物流大数据预测解决方案的可能性有多大？（0-10分，0分完全不可能，10分极有可能）
对于物流大数据预测技术的未来发展，您最关注或期待的是什么？（例如：技术突破、成本降低、行业标准等）
请分享一个您亲身经历的，因预测不准或备货不当导致的具体业务挑战或成功案例。（选填）