您所在的企业属于哪个行业？
制造业
互联网/信息技术
金融业
能源/电力
交通运输/物流
医疗健康
其他
您在企业中的主要角色是？
运维工程师/技术员
运维团队管理者
IT/设备部门负责人
其他相关岗位
您认为当前企业设备（包括IT设备与生产设备）的总体故障率处于什么水平？
非常低，运行稳定
较低，偶发故障
一般，故障可控但时有发生
较高，故障频繁影响运营
非常高，是主要运营瓶颈
根据您的观察，导致设备故障的主要原因有哪些？（可多选）
设备自然老化
日常维护保养不足
操作人员使用不当
备件质量/供应问题
环境因素（温湿度、灰尘等）
软件/系统问题
缺乏有效的预测性维护
其他
目前，企业设备维护的主要模式是？
事后维修（故障后修复）
定期预防性维护
基于状态的预测性维护
多种模式混合使用
请对当前企业设备维护计划的科学性与执行有效性进行评分（1-5分，1分表示非常差，5分表示非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
当前，企业采用了哪些技术或工具来辅助运维与故障管理？（可多选）
传统工单系统
ITSM/ITIL平台
物联网（IoT）传感器监测
AI/大数据预测分析
远程监控与诊断工具
移动运维APP
尚未系统化应用
其他
您认为现有运维工具/系统在降低故障率方面的作用如何？
作用显著，是核心支撑
有一定作用，但可优化
作用有限，流于形式
基本没有作用
没有使用相关工具
设备故障信息的记录、分析与知识沉淀情况如何？
非常完善，有完整的故障知识库并持续更新
记录较完整，但分析和知识复用不足
仅做基础记录，很少分析
记录分散、不完整
基本没有系统记录
请对运维团队的技术能力与应急响应速度进行评分（1-5分，1分表示非常差，5分表示非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
备品备件的管理与供应是否及时、充足？
管理规范，供应及时充足
基本满足需求，偶有延迟
管理较混乱，经常影响维修进度
严重不足，是维修的主要障碍
为降低2026年故障率，您认为最应优先投入的方面是？（可多选）
引入预测性维护技术与AI分析
升级或更换老旧设备
加强运维人员技能培训
优化维护流程与制度
部署更先进的监控与运维平台
改善设备运行环境
建立更高效的备件供应链
其他
您认为在推进运维智能化（如AI运维、数字孪生等）方面，企业面临的主要挑战是？
资金投入不足
缺乏专业人才
现有数据基础薄弱
管理层支持度不够
技术与业务场景结合难
暂无明确挑战，正在积极推进
您预计，若实施有效的优化措施，2026年企业设备整体故障率可降低多少？
10%以下
10%-20%
20%-30%
30%-50%
50%以上
难以预估
请提出1-2条您认为最具体、最迫切的，用于降低设备故障率、提升运维水平的建议。
您是否愿意参与后续更深入的访谈或专题研讨，以共同探讨解决方案？