您所在企业的行业类型是？
制造业
零售与消费品
金融服务业
信息技术与互联网
医疗健康
能源与公用事业
物流与供应链
其他
您所在部门主要负责的业务是？
数据管理/数据治理
信息技术/研发
业务运营
市场/销售
供应链/采购
财务
其他
您在企业中主要参与数据采集录入工作的角色是？
数据录入/处理专员
业务部门数据提报人
数据管理员/分析师
IT系统开发/运维人员
部门/团队管理者
其他
目前，您所在企业数据上游采集的主要来源是什么？（单选最主要来源）
内部业务系统（如ERP、CRM、MES）
外部合作方/供应商数据接口
物联网/传感器设备
人工线下填报（如Excel、纸质表单）
公开数据源/网络爬虫
其他
目前，数据从源头到录入系统的主要方式有哪些？（可多选）
业务系统间自动对接/API
人工从源系统导出再导入
使用专门的数据采集工具/软件
人工根据纸质/电子文档手动录入
移动端/小程序现场采集
邮件/即时通讯工具传递后处理
其他
请评价当前数据采集录入流程的整体效率。（1分非常低效，5分非常高效）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请评价当前采集录入数据的准确性与质量。（1分非常差，5分非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在数据采集录入过程中，主要遇到哪些挑战？（可多选）
数据来源分散，格式不统一
人工录入工作量大，易出错
缺乏实时或准实时的数据采集能力
数据质量校验规则不完善或执行难
现有系统/工具功能有限，操作繁琐
跨部门/跨系统协同困难
数据安全与合规要求高
缺乏清晰的流程与责任划分
其他
目前，数据录入后的质量校验主要依靠？
系统内置的自动化校验规则
人工二次核对与抽查
两者结合
基本不做系统性校验
其他
您认为，理想的自动化数据采集应具备哪些特征？（可多选）
支持多种数据源和格式的自动接入
提供可视化、低代码的流程配置
具备强大的实时/流式数据处理能力
内置丰富的数据清洗与质量校验规则
与现有业务系统无缝集成
提供清晰的数据血缘和溯源能力
满足高等级的数据安全与隐私保护
其他
对于2026年，您预计企业数据采集录入的工作量将如何变化？
到2026年，您认为企业最需要在数据采集录入哪个环节加大投入？
源头数据标准化与治理
自动化采集工具与平台
数据质量监控与提升
相关人员的技能培训
流程优化与组织协同
其他
您认为，人工智能（AI）技术在未来的数据采集录入中能发挥多大作用？
革命性作用，能极大替代人工
重要作用，能辅助和优化大部分环节
有一定作用，主要在某些特定场景
作用有限，仍以规则和人工为主
不清楚/难以判断
您期待AI在数据采集录入中具体实现哪些功能？（可多选）
自动识别和解析非结构化文档（如合同、报告）
基于图像/视频的智能信息提取
自然语言处理自动生成结构化数据
智能预测并补全缺失数据
异常数据与潜在错误的智能预警
自适应学习并优化采集流程
其他
对于未来的数据采集录入平台，您更倾向于哪种部署方式？
公有云SaaS服务
私有化部署
混合云部署
没有明确倾向，视具体情况而定
在考虑新的数据采集解决方案时，您最关注的因素是？
功能强大性与易用性
总拥有成本（TCO）与投资回报
与企业现有系统的集成能力
供应商的技术实力与行业经验
数据安全与合规保障
实施与服务的支持能力
其他
您所在企业对数据资产价值的重视程度如何？（1分非常不重视，5分非常重视）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为，高效、高质量的数据采集录入对业务决策的支持度如何？
至关重要，是决策的基础
比较重要，能提升决策质量
一般重要，有一定影响
影响有限
不确定
请描述一个您认为当前数据采集录入中最亟待解决的具体问题或场景。
对于2026年及未来的数据采集录入工作，您还有哪些其他的期望或建议？