您所在的企业/机构属于零售数字化营销产业链的哪个环节？
品牌方/零售商
营销技术（MarTech）服务商
数据服务/分析机构
内容创作/媒体机构
平台/渠道方（如电商平台、社交媒体）
咨询/研究机构
其他
您认为，到2026年，驱动零售业数字化营销发展的最主要技术因素是什么？
人工智能与机器学习
大数据与高级分析
增强现实/虚拟现实（AR/VR）
物联网与智能设备
区块链技术
5G/6G网络技术
其他
在您看来，当前零售数字化营销全产业链面临的主要挑战有哪些？（可多选）
数据孤岛与整合困难
消费者隐私保护法规趋严
技术迭代快，投入成本高
跨渠道营销效果难以衡量
缺乏复合型数字人才
供应链上下游协同效率低
消费者注意力分散，获客成本攀升
您预计到2026年，零售业在营销数据应用上的核心焦点将转向？
第一方数据的深度挖掘与激活
第二方数据的联盟与合作
合规前提下的第三方数据应用
基于隐私计算的联合建模与分析
数据应用的焦点将更加分散
请评估您所在环节的企业，目前对“以消费者为中心的全渠道体验”这一理念的实践程度。（1分=尚未开始，5分=全面深入实践）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为哪些新兴的消费者互动形式将在2026年成为零售营销的主流？（可多选）
直播带货与互动直播
社交电商与社群运营
元宇宙/虚拟空间中的品牌体验
互动式短视频与故事
游戏化营销（Gamification）
语音交互与智能助手
个性化内容即时生成
在营销效果衡量方面，您认为到2026年，行业会更倾向于采用哪种归因模型？
最后点击归因
首次点击归因
线性归因
基于时间衰减的归因
基于算法的数据驱动归因
归因模型将更加多元化，无统一标准
您如何看待AI生成内容（AIGC）在2026年零售营销内容生产中的应用前景？
将成为内容生产的主要方式，大幅替代人工
作为高效辅助工具，与人工创作深度结合
仅适用于标准化、低创意度的内容
应用前景有限，面临版权与质量挑战
难以预测
在产业链协同中，您认为哪些能力是未来（2026年）最需要加强共建的？（可多选）
统一的数据标准与接口
安全合规的数据流通机制
联合的消费者洞察与模型
跨平台的营销活动协同工具
行业人才联合培养体系
效果评估与价值分配标准
预计到2026年，零售营销预算的分配中，投入增长最快的领域可能是？
营销自动化与智能化工具
短视频/直播内容制作与投放
私域流量运营与用户关系管理
元宇宙/虚拟世界营销
效果广告与精准投放
品牌内容与价值观传播
请评估您对“可持续营销”或“ESG（环境、社会、治理）营销”在2026年成为零售品牌重要差异化因素这一判断的认同度。（1分=完全不认同，5分=非常认同）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
面对日益严格的隐私保护（如无Cookie环境），您认为2026年零售营销将如何实现精准触达？
依赖更强大的第一方数据体系
发展情境化营销与意图识别
利用设备指纹等替代标识符
回归大众媒体与品牌广告
探索新的消费者许可数据模式
您认为，到2026年，哪些岗位或技能将成为零售数字化营销产业链的紧缺资源？（可多选）
数据科学家与分析师
AI/机器学习工程师
隐私合规与法律专家
全渠道体验设计师
内容策略与AIGC提示工程师
供应链数字化专家
元宇宙空间架构师
您预计，到2026年，零售业“线上线下一体化”（OMO）的成熟度将达到何种水平？
基本实现数据与库存打通
实现全渠道无缝体验与即时服务
线上线下深度融合，边界模糊
仍处于探索和局部试点阶段
因行业差异大，难以整体判断
请简要描述您心目中，2026年一个理想的零售数字化营销全产业链协同场景或案例。
从投资角度看，您认为2026年前零售数字化营销产业链中最具增长潜力的细分赛道是？
客户数据平台与数据中台
互动内容与体验技术
营销自动化与AI决策
供应链数字化与敏捷响应
隐私增强技术与合规科技
为应对未来挑战，您所在的企业/机构目前正在或计划重点投资哪些领域？（可多选）
数据基础设施与治理
AI技术应用与研发
人才培训与团队转型
新渠道/新场景探索
并购或战略合作
合规与风控体系建设
尚未有明确计划
基于您的了解，您有多大意愿向同行推荐深度参与本次调研所探讨的产业链协同与创新？（0-10分，0分=完全不愿意，10分=极愿意）
总体而言，您对2026年中国零售业数字化营销全产业链的发展前景持何种态度？
非常乐观，将迎来爆发式增长
谨慎乐观，在挑战中稳步前进
中性，存在诸多不确定性
比较悲观，面临严峻挑战
难以判断
我们是否有遗漏您关心的关键议题？或您对本次调研有任何其他补充意见？