您所在企业属于产业链的哪个环节？
数控机床整机制造商
核心功能部件/数控系统供应商
调试/安装/集成服务商
终端用户（使用数控机床进行生产）
第三方运维/维修服务商
行业研究/咨询机构
其他
您目前主要接触的数控机床类型是？
车削中心/数控车床
加工中心（立式/卧式/龙门）
铣床
磨床
复合加工机床
特种/专用机床
其他
您认为当前市场上主流数控系统的调试便捷性如何？（1-非常不便，5-非常便捷）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在新机床交付后的调试阶段，您认为最主要的挑战有哪些？
机床精度与几何精度调整复杂
数控系统参数配置与优化
与工厂现有MES/ERP系统集成困难
操作与编程人员培训不足
技术文档（如电气图、PLC程序）不清晰
供应商技术支持响应慢
其他
您认为预测性维护技术在2026年的行业普及程度将达到？
<10%（概念阶段）
10%-30%（初步应用）
30%-50%（稳步推广）
50%-70%（成为主流）
> 70%（广泛普及）
在运维服务中，您认为哪些数字化工具的应用最为关键？
远程监控与诊断平台
AR/VR辅助维修指导
基于AI的故障预测系统
数字化服务工单/管理系统
设备OEE（综合设备效率）分析软件
知识库与案例共享平台
其他
您认为制约数控机床运维服务效率提升的最大瓶颈是？
专业技术人员短缺
备品备件供应不及时
故障诊断依赖老师傅经验
不同品牌设备数据接口不统一
客户对数据安全有顾虑，不愿开放远程权限
其他
对于“服务即产品”或“按使用付费”的商业模式，您的看法是？
非常看好，是未来主流趋势
比较看好，但面临定价和信任挑战
持观望态度，效果有待验证
不看好，传统买断模式更稳定
不了解此模式
您认为未来两年，产业链上下游企业最需要在哪些方面加强协作？
制定统一的数据接口与通信标准
共建开放式远程运维平台
联合开展技术人才培训与认证
共享故障案例与维修知识库
共同开发预测性维护算法模型
建立更高效的备件供应链体系
其他
您对当前国内数控机床关键功能部件（如主轴、丝杠、刀库）的可靠性满意度如何？（1-非常不满意，5-非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为人工智能（AI）在机床调试与运维中，最先实现大规模落地的应用场景是？
工艺参数自动优化
视觉识别工件装夹与对刀
语音交互式故障排查
基于振动的刀具磨损预测
生产排程与能耗优化
尚不明确
请描述一项您认为在调试或运维环节中，最亟待技术或工艺突破的痛点。
您所在企业/部门，2025年在数字化运维（如远程诊断、预测维护）方面的投入占相关总预算的比例约为？
几乎无投入
1%-5%
5%-10%
10%-20%
20%以上
您主要通过哪些渠道获取行业新技术与运维知识？
行业展会与技术论坛
供应商培训
专业期刊与网站
同行交流社群/微信群
高校/研究机构合作
企业内部培训
其他
展望2026年，您认为数控机床调试运维领域的人才需求将发生怎样的变化？
对懂IT/数据的复合型人才需求激增
对传统机械/电气维修人才需求稳定
对高端应用工艺人才需求增加
基础操作人员需求减少，被自动化替代
整体人才需求萎缩
综合考虑技术、市场与服务，您向同行推荐在中国从事数控机床调试运维相关业务的意愿有多大？（0-10分，0分代表完全不推荐，10分代表极力推荐）
您认为“绿色制造”与“双碳”目标对数控机床运维提出了哪些新要求？
要求更关注机床能效监控与优化
推动使用环保型切削液与润滑油
促进机床再制造与翻新业务发展
要求提供全生命周期的碳足迹报告
目前影响尚不明显
其他
对于构建更健康、高效的数控机床调试运维产业生态，您有何建议或期望？