您目前所在的行业是？
互联网/科技
金融/保险
制造/工业
教育/培训
医疗/健康
零售/快消
咨询/专业服务
政府/公共事业
其他
您在当前岗位的工作年限是？
1年以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您在日常工作中，需要基于数据或信息进行独立分析的频率是？
在您的工作中，主要分析的信息或数据类型有哪些？（可多选）
业务/财务数据
用户/客户行为数据
市场/行业研究报告
内部流程/运营数据
文本/文档信息
社交媒体/舆情数据
其他
您通常使用哪些工具或方法来辅助分析？（请选择最常用的一项）
Excel/Google Sheets等电子表格
BI工具（如Tableau， Power BI）
编程/分析语言（如Python， SQL， R）
专业统计分析软件
可视化白板/思维导图工具
主要依赖人工整理与经验判断
请评估您目前所在团队或公司，为员工提供的分析工具与数据支持是否充足？（1分表示非常不足，5分表示非常充足）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在分析过程中，您遇到的最大挑战通常是？
数据质量差或获取困难
缺乏有效的分析工具或技能
分析结果难以转化为 actionable insights（可执行的见解）
时间压力大，没有足够时间进行深入分析
跨部门数据孤岛，信息不互通
其他
综合考虑工具、数据、培训等因素，您有多大意愿向同行推荐您所在公司的数据分析支持环境？（0-10分，0分表示完全不愿意，10分表示非常愿意）
您认为，到2026年，人工智能（AI）或自动化工具在辅助您进行分析工作方面将扮演什么角色？
核心角色，将替代大部分基础分析工作
重要辅助角色，能显著提升效率和深度
一般辅助角色，处理部分重复性任务
作用有限，仍需以人工分析为主
不确定
为提升个人分析能力以应对未来职场，您最希望获得哪些方面的支持？（可多选）
数据分析工具（如Python， SQL）的实操培训
业务分析与商业洞察方法论培训
数据可视化与故事讲述能力培训
获取更优质、更及时的内部数据
公司提供AI分析工具的使用权限与指导
与资深分析师/业务专家的交流机会
其他
在做出关键业务决策时，您主要依赖什么？
基于数据的详细分析报告
管理层的经验与直觉
团队讨论与共识
行业标杆或竞争对手动向
多种因素综合考量
您认为，清晰、有说服力的数据分析结果，对您推动决策或说服他人的帮助有多大？（1分表示毫无帮助，5分表示帮助极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请描述一个您最近在工作中，通过数据分析成功解决问题或优化决策的具体案例（可简述）。
展望2026年，您认为“分析能力”在您所在岗位的核心技能排名中，重要性会如何变化？
显著上升，成为最核心技能之一
有所上升，保持重要地位
基本不变
可能下降，被其他技能取代
不确定
对于企业如何更好地赋能员工，提升整体分析能力与决策水平，您有什么建议或期望？