您所在的行业或领域与制造业的关联程度是？
核心制造业（如生产、加工）
制造业相关服务（如物流、供应链）
制造业产品采购/使用方
与制造业关联较弱
其他
您在采购或评价制造业产品/服务时，最主要的决策角色是？
最终决策者
技术/性能评估者
价格/成本评估者
使用/维护者
建议/推荐者
在评价制造业产品/服务的“性价比”时，您主要考虑哪些核心要素？
产品/服务的初始采购价格
产品性能、精度与可靠性
使用寿命与耐用性
运行能耗与维护成本
售后服务质量与响应速度
技术先进性与升级潜力
品牌信誉与市场口碑
交付周期与准时率
定制化与灵活性
请对“产品性能与可靠性”在您性价比评价中的重要性进行评分。（1分=非常不重要，5分=非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请对“全生命周期成本（含购买、使用、维护、处置）”在您性价比评价中的重要性进行评分。（1分=非常不重要，5分=非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您更倾向于通过哪种方式获取制造业产品的性价比信息？
供应商提供的技术参数与报价
第三方检测/认证报告
行业专家或同行推荐
线上用户评价与案例
亲自试用或现场考察
您认为当前制造业在性价比信息展示方面，存在哪些主要不足？
信息不透明，隐藏成本多
性能参数夸大或虚标
缺乏横向对比的标准化数据
售后服务承诺模糊
用户真实使用反馈难以获取
价格波动频繁，不稳定
综合考虑，您向同行推荐目前主要供应商/品牌的可能性有多大？（0-10分，0分=完全不可能，10分=极有可能）
如果有一个权威的制造业性价比评价平台，您希望它首要提供什么功能？
多品牌同规格产品参数与价格对比
基于真实用户数据的可靠性排名
全生命周期成本计算工具
供应商资质与信用查询
技术专家在线答疑
您认为“绿色环保与可持续性”因素在未来性价比评价中的重要性将如何变化？（1分=重要性下降，5分=重要性显著上升）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为哪些技术（如物联网、大数据）最能助力提升制造业性价比评价的客观性？
物联网（IoT）设备实时运行数据监测
大数据分析历史故障与维护记录
人工智能（AI）进行性能预测
区块链技术确保数据不可篡改
数字孪生技术进行虚拟测试
在性价比相近的情况下，您最终决策会更倾向于？
品牌历史更悠久、声誉更好的
售后服务网络更完善的
技术创新能力更强的
合作沟通更顺畅灵活的
价格略低但其他方面稍弱的
对于构建一个科学、公正的制造业性价比评价体系，您还有哪些具体的建议或期望？
您是否愿意在未来参与更深度的调研（如访谈、测试），以帮助完善评价体系？