您目前正在使用或最近一年内使用过哪些互联网医疗健康类APP进行运动数据跟踪？（可多选APP，此处选择主要使用的一款）
Keep
悦跑圈
华为运动健康
小米运动
苹果健康
咕咚
Zepp Life
薄荷健康
其他
您最常使用该APP进行哪类运动的跟踪？
跑步/健走
骑行
健身/力量训练
瑜伽/普拉提
游泳
球类运动
综合多种运动
整体而言，您对该APP在运动数据跟踪方面的准确性满意度如何？（1-5分，1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您通常使用哪种设备配合APP进行运动数据采集？
智能手机（内置传感器）
智能手表/手环
专用运动设备（如运动手表、心率带）
多种设备结合
基于您的使用体验，您有多大可能向朋友或家人推荐此APP的运动数据跟踪功能？（0-10分，0分完全不可能，10分极有可能）
您认为该APP在跟踪以下哪些运动数据时准确性较高？
运动时长
运动距离（如跑步里程）
步数/步频
卡路里消耗
心率
运动轨迹/GPS路线
海拔爬升
睡眠监测（若关联）
您在使用过程中，曾遇到过哪些数据跟踪不准确的情况？
距离/里程计算偏差大
卡路里消耗估算不准确
心率监测不稳定或错误
GPS轨迹漂移或丢失
自动暂停/开始功能失灵
步数统计错误（多计/少计）
运动类型识别错误
未遇到明显不准确情况
当您发现数据跟踪不准确时，通常会采取什么行动？
忽略，继续使用
手动修正数据（如APP支持）
切换使用其他APP或设备
向APP客服或社区反馈
查看帮助文档尝试解决
您对该APP在数据同步的及时性和可靠性方面满意度如何？（1-5分，1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为影响运动数据跟踪准确性的最主要外部因素是什么？
GPS信号强弱（户外运动）
设备佩戴位置/方式
运动环境（如高楼、隧道、室内）
设备电量/性能
APP算法/软件版本
个人身体状态差异
您是否信任该APP提供的运动数据分析报告（如体能评估、训练效果等）？
完全信任，并以此指导训练
基本信任，作为参考
半信半疑，仅作粗略了解
不太信任，认为仅供参考价值有限
完全不信任
您希望未来APP在运动数据跟踪准确性方面，优先改进哪些功能？
提升GPS/定位精度
优化心率等生理数据监测算法
增强室内运动模式识别准确性
改进数据校准与纠错机制
提供更详细的数据准确性说明
增加手动校准选项
提升不同设备间的数据一致性
与2025年相比，您感觉该APP在2026年的运动数据跟踪准确性是否有提升？
有明显提升
略有提升
感觉不到变化
略有下降
有明显下降
未持续使用，无法比较
请您描述一次令您印象深刻的、该APP运动数据跟踪准确或不准确的经历。（可选）
您是否愿意授权APP在匿名前提下，使用您的运动数据（脱敏后）进行算法优化？
非常愿意
比较愿意
一般/无所谓
不太愿意
非常不愿意
综合考虑准确性、易用性和功能性，您对该APP的整体满意度如何？（1-5分，1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您的年龄区间是？
18岁以下
18-25岁
26-35岁
36-45岁
46-55岁
56岁及以上
您平均每周进行有意识运动（使用APP跟踪）的频率是？
几乎每天
每周3-5次
每周1-2次
每月几次
很少运动但使用APP记录日常活动