您所在企业的核心业务角色是？
货主/托运方
物流承运商/运输公司
第三方物流（3PL）服务商
第四方物流（4PL）平台/整合商
物流技术/软件服务商
其他
您目前主要负责的业务环节是？
订单管理与客户服务
运输与配送执行
仓储与库存管理
数据监控与分析
技术开发与运维
战略规划与决策
其他
在您负责的物流业务中，目前数据监测的覆盖范围主要处于哪个阶段？
单一节点/环节（如运输在途）
部分关键环节（如仓储+运输）
大部分核心环节（订单-仓储-运输-配送）
接近全链路覆盖（从订单到交付及售后）
已实现全链路实时可视化
在物流全链路中，您认为当前数据监测的难点或盲点主要有哪些？（可多选）
数据来源分散，格式不统一
各环节系统（如WMS/TMS）数据孤岛
在途运输实时位置与状态获取困难
异常事件（延误、货损）的自动识别与上报滞后
数据质量（准确性、完整性）难以保证
缺乏对终端客户（收货方）体验的数据反馈
其他
您所在企业目前主要依赖何种方式进行物流数据分析与决策支持？
主要依赖人工经验与报表
使用基础BI工具进行事后统计分析
使用专业物流分析平台进行多维度分析
已初步应用预测性分析与AI辅助决策
已深度整合数据，实现自动化智能决策
请对当前您使用的物流数据监测工具/平台在“数据实时性”方面的表现进行评分。（1分非常差，5分非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请对当前您使用的物流数据监测工具/平台在“可视化清晰度与易用性”方面的表现进行评分。（1分非常差，5分非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在全链路分析中，您最关注哪些关键绩效指标（KPIs）？（可多选）
订单履行率/准时交付率（OTD）
运输在途准时率
库存周转率与准确率
单位物流成本
车辆利用率/装载率
异常事件发生率与处理时效
客户满意度/NPS
碳排放/绿色物流指标
其他
您认为，基于全链路数据的预测性分析（如需求预测、运力预测、风险预警）对业务的价值有多大？
价值有限，主要依赖历史经验
有一定价值，可作为参考
价值显著，能有效辅助规划
价值巨大，是未来核心竞争力
目前尚不明确
您期望未来的物流决策支持系统能提供哪些智能功能？（可多选）
基于实时数据的动态路径优化与调度
智能预警与根因自动分析
成本与服务的自动化平衡与方案推荐
供应链风险模拟与韧性评估
碳足迹追踪与优化建议
客户需求预测与库存协同
其他
在推动四方物流数据协同方面，您认为最大的挑战来自？
技术标准与接口不统一
数据安全与隐私顾虑
各方利益分配与信任机制
初期投入成本过高
缺乏明确的行业主导方或标准
企业内部数据治理能力不足
总体而言，您认为数据驱动决策在提升贵公司物流运营效率方面的潜力如何？（1分潜力很小，5分潜力巨大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
对于构建一个理想的、支持四方协同的物流数据监测与决策平台，您最重要的功能需求或建议是什么？
在实现全链路数据透明与智能决策的过程中，您认为行业或政策层面最需要提供哪些支持？
您预计未来1-3年，贵公司在物流数据化与智能化方面的投入趋势是？
大幅增加投入
稳步增加投入
保持现有投入水平
可能减少投入
不确定