您所在的企业属于以下哪个细分制造领域？
汽车制造
电子电气
机械设备
化工/新材料
食品/消费品
其他
贵公司的年产值规模大约为？
5000万元以下
5000万-2亿元
2亿-10亿元
10亿元以上
您在公司中的主要角色是？
企业主/高管
生产/运营管理
技术/研发
设备/IT管理
其他职能
当前，贵公司在生产运营中面临的主要挑战有哪些？（最多选3项）
生产成本过高
设备故障率高，维护困难
生产数据不透明，难以追溯
产品质量不稳定
供应链协同效率低
招工难，人力成本上升
能源消耗大
订单交付周期压力大
贵公司当前的生产信息化/数字化水平如何？
基本无系统，依赖人工记录
有部分独立系统（如财务、ERP），未打通
已部署MES/APS等生产管理系统
已初步实现系统集成与数据互联
已应用工业互联网平台，实现智能分析与决策
您认为，实现“设备预测性维护”（提前预警故障）对贵公司的价值有多大？（1-5分，1分为价值极低，5分为价值极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
对于“设备预测性维护”功能，您最关注其实现的哪些方面？（最多选3项）
预测准确率
实施与改造成本
数据采集的便捷性
与现有设备的兼容性
维护建议的清晰度与可操作性
系统部署与学习周期
您认为“生产全过程质量追溯”（从原料到成品的全链路数据记录）在贵公司的可行性如何？
技术上完全可行，已部分实现
技术可行，但成本是主要障碍
技术可行，但组织流程调整难度大
部分环节技术尚不成熟
不适用于我们行业/产品
您期望通过“生产全过程质量追溯”系统解决哪些问题？（最多选3项）
快速定位质量问题的根源
满足客户或法规的追溯要求
优化生产工艺参数
降低质量成本（如返工、报废）
提升供应链原材料质量管控
建立品牌质量信任
对于“基于AI的生产排程优化”功能，您的期望是？
能自动平衡产能与订单，大幅缩短排程时间
能综合考虑物料、设备、人力等多约束条件
能模拟不同排程方案的结果，辅助决策
当前需求不迫切，现有方式已足够
您认为“能耗实时监控与优化”功能在实现“双碳”目标背景下的紧迫性如何？（1-5分，1分为不紧迫，5分为非常紧迫）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果引入新的智能化功能，您最看重的供应商能力是什么？（最多选3项）
行业成功案例与经验
产品的技术成熟度与稳定性
定制开发与集成服务能力
持续的技术支持与售后服务
合理的总体拥有成本（TCO）
清晰的投入产出比（ROI）分析
贵公司对于引入此类新功能/系统的典型投资决策周期是？
3个月以内
3-6个月
6-12个月
1年以上
视具体项目和预算而定
在评估新功能可行性时，您认为最大的内部阻力通常来自？
初期投资成本
现有员工技能与接受度
与老旧设备/系统的整合难度
管理层对变革风险的担忧
短期内看不到明确收益
除了上述提到的功能，您认为当前制造业最急需解决但尚未被很好满足的痛点或期望功能是什么？
（如愿意）请留下您的称呼及联系方式（邮箱或电话），以便我们与您进一步沟通。