您所在的企业属于以下哪个制造业细分领域？
汽车制造
电子信息
高端装备
生物医药
新材料
其他
您在企业中的职位层级是？
高层管理者（如董事长、总经理）
中层管理者（如部门总监、经理）
技术/研发骨干
一线生产/运营人员
其他
您所在企业目前处于数字化转型的哪个阶段？
尚未启动
初步规划与探索
部分业务环节试点应用
多个核心业务深度应用
已实现全流程智能化
在您看来，人工智能技术对制造业的主要价值体现在哪些方面？（可多选）
提升生产效率与良率
降低人力成本与劳动强度
实现预测性维护，减少设备故障
优化供应链与库存管理
赋能产品创新与个性化定制
提升质量控制与追溯能力
其他
您所在企业目前是否已部署或应用了任何人工智能技术？
是，已有多项成熟应用
是，有少量试点应用
否，但正在规划或评估中
否，暂无计划
如果已应用，主要在哪些环节？（可多选）
智能设计与仿真
生产流程视觉检测
设备预测性维护
智能仓储与物流
质量分析与控制
能源管理与优化
客户服务与营销
其他
您认为，当前市场上提供制造业AI解决方案的服务商（竞品）的整体技术成熟度如何？（1分=非常不成熟，5分=非常成熟）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在选择AI解决方案或服务商时，您最看重以下哪个因素？
技术先进性与定制化能力
解决方案的成熟度与稳定性
实施成本与投资回报率（ROI）
服务商的行业经验与成功案例
售后支持与持续服务能力
综合考虑技术、成本、服务等因素，您向同行企业推荐当前主要AI服务商的可能性有多大？（0-10分，0分=完全不可能，10分=极有可能）
您认为，当前阻碍制造业企业更广泛采纳AI技术的主要障碍有哪些？（可多选）
初始投资成本过高
投资回报周期不明确
缺乏相关技术人才
现有数据质量或基础设施不足
技术与业务场景结合困难
对数据安全与隐私的担忧
管理层认知不足或缺乏决心
其他
您如何看待AI技术对制造业就业的影响？
主要替代重复性劳动岗位，但会创造新的高技能岗位
将导致大规模失业，负面影响为主
对就业结构影响有限，主要是效率工具
尚不明确，有待观察
您认为，北京市在推动制造业AI应用方面的政策支持力度如何？
力度很大，有清晰的规划和实质性补贴
有一定支持，但落地细则有待完善
支持力度一般，更多靠企业自身
不太了解相关政策
您对北京市制造业未来3-5年人工智能应用的发展，有何具体展望或建议？
您是否愿意参与后续更深入的访谈或案例研究，以分享更多见解？
如果愿意参与后续研究，请留下您的联系方式（邮箱或电话），此项为选填。